Групповая матрица
Cтраница 1
Групповая матрица может быть преобразована в подобную матрицу, респадающуюся на частичные матрицы. [1]
Групповая матрица парных сравнений может содержать дробные элементы. Оценки эксперта при парных сравнениях представляют собой результаты измерения порядковой шкале. [2]
Элементы выделенных групповых матриц качества также могут представлять собой не только отдельные показатели качества, но и некоторые подгруппы этих показателей. [3]
Как известно, групповая матрица ( XPQ-I) соответствует, так наз. [4]
В этом случае групповые матрицы и, следовательно, соответствующие групповые параметры j сами являются функциями пространственных координат ХР, точек сферы 5 из. [5]
Полученная таким способом групповая матрица парных сравнений имеет такую же структуру, как и матрица отдельного эксперта. [6]
Построенная по этому правилу групповая матрица и соответствующий ей граф показаны на том же рисунке. Экспертные матрицы А, , Аг, AJ представляют линейные упорядочения, тогда как групповая матрица оказалась нетранзитивной, групповое строгое ранжирование не получено. [7]
 |
Групповая социометрическая матрица. [8] |
Результаты опроса заносятся в групповую матрицу ( табл. 7.2), которая позволяет наглядно представить первичную информацию и упростить математическую обработку собранных данных. Социометрическая матрица представляет собой таблицу, в которой по строкам помещены ответы каждого нз опрошенных членов группы ( по дихотомическому критерию): означает предпочтение ( положительный выбор), - - отвергается ( отрицательный выбор), О - фиксирует отсутствие выбора. [9]
Но выше я доказал существование групповой матрицы К с детерминантом, отличным от нуля, которая удовлетворяет условию АК КВ. Поэтому для U К V отличен от нуля, и, следовательно, 7 для неопределенных UR не может тождественно быть равным нулю. [10]
Теперь также легко получить самую общую групповую матрицу F, которая преобразовывает А в В. [11]
Вообще говоря, в данном случае опыты можно проводить и по порядку номеров g, так как общая матрица благодаря случайному подбору строк групповых матриц уже рандомизирована. [12]
Построенная по этому правилу групповая матрица и соответствующий ей граф показаны на том же рисунке. Экспертные матрицы А, , Аг, AJ представляют линейные упорядочения, тогда как групповая матрица оказалась нетранзитивной, групповое строгое ранжирование не получено. [13]
Рассмотрим в качестве примера получение группового строгого ранжирования на основе индивидуальных строгих ранжирований здесь под строгим ранжированием будем понимать линейный строгий порядок. Если такая задача решена, то решена и задача выбора наилучшего объекта либо заданного числа лучших объектов. Для получения групповой матрицы А необходимо применить некоторое правило агрегирования индивидуальных суждений. [14]
На основе этих матриц вычисляются относительные веса объектов по каждому признаку и относительные веса самих признаков. Если экспертиза проводится группой экспертов, то каждая из перечисленных матриц должна представлять собой групповое суждение, которое для простоты рассмотрения будем считать результатом обсуждения экспертной группой каждой оценки. Другой способ получения групповой матрицы будет описан шоке. Обозначим через wis относительный вес I -го объекта по s - му признаку, а через Х8 - относительный вес s - го признака; каждая из этих величин вычисляется на основе соответствующей матрицы парных сравнений. [15]
Страницы: 1 2