Cтраница 1
Исходная матрица [ А ] формируется и записывается на магнитную ленту. Во время решения матрица читается фазами, раскладывается в [ L ] и ID ] и записывается на другую магнитную ленту. Чтобы обеспечить связь между фазами вычисляются и записываются на диск функции Ст для следующей фазы. Эти функции образуются по столбцам в той последовательности, в которой они в последующем используются. На рис. 6.9 а, б показана схема хранения фаз при решении системы. [1]
Исходные матрицы А и В имеют высокий порядок н являются мало заполненными. Причем, матрица А является хаотической, а матрица В - квазидиагональной. При организации ввода матрицы В можно использовать ее квазидиагональность и вводить только блоки, расположенные на диагонали, отличные от нуля. При вводе матрицы А можно вводить только элементы, отличные от нуля, н номера строк и столбцов, где они расположены, или номер строки п столбца первого элемента, отличного от нуля, и расстояние до следующего элемента, отличного от нуля. При втором подходе количество информации меньше, но она менее наглядна, чем при первом варианте. [2]
Исходная матрица при этом не сохраняется. [3]
Исходная матрица может быть точно восстановлена. [4]
Исходная матрица и матрица / г соответствуют одному и тому же оператору, поэтому они эквивалентны. Следовательно, все матрицы одного и того же ранга эквивалентны матрице / г и поэтому эквивалентны между собой. [5]
Исходная матрица может быть восстановлена по этой схеме хранения следующим образом. [6]
Исходная матрица А является симметрической. [7]
Исходная матрица X при этом не сохраняется. [8]
Исходные матрицы значений х / и у / приведены в табл. 4.1. Ниже показаны результаты выполненного регрессионного анализа. [9]
Далее исходная матрица должна быть преобразована в единичную через сложение, вычитание, умножение или деление каждой строки. [10]
Исходной матрицей служила фенольная смола. [11]
Сопоставляя исходные матрицы А, В, Н с матрицами L, К, М заключительного этапа преобразований ( см. рис. 5.20), можно заметить их практически абсолютное равенство. Это означает, что, Получая с помощью каких-либо алгоритмов параметры системы одного типа, с помощью соответствующей части взаимно обратных преобразований ( см. рис. 5.20) можно определить параметры эквивалентной системы другого типа с высокой точностью. [12]
Составим исходные матрицы и выполним необходимые вычисления для отдельного элемента. [13]
Пусть исходная матрица А - квадратная неособенная матрица п-го порядка. Строится система п линейных уравнений, где коэффициентами при неизвестных являются элементы исходной матрицы А, а свободными членами - элементы первого столбца единичной матрицы. [14]
Если исходная матрица А не слишком плохо обусловлена, процедура уточнения дает верное, с учетом округления, решение при условии, что вектор невязки вычислен с использованием накопления скалярного произведения или с двойной точностью ( см. алг. [15]