Весовая матрица

Cтраница 3

В этой формуле р определяется из (5.5), 5 есть оценка Р и W - положительно определенная весовая матрица. Для наших целей достаточно рассматривать W как диагональную матрицу с положительными диагональными элементами. [31]

Обычно считается, что измерения наблюдений не коррелированы; в этом случае ковариаций равны нулю и весовая матрица диагональна. Однако подобный тип взвешивания нужен лишь в случае, когда ожидается, что дисперсия отклонений функций будет изменяться в ходе эксперимента. [32]

Это показывает, что двухслойная линейная сеть эквивалентна одному слою с весовой матрицей, равной произведению двух весовых матриц. Следовательно, любая многослойная линейная сеть может быть заменена эквивалентной однослойной сетью. Таким образом, для расширения возможностей сетей по сравнению с однослойной сетью необходима нелинейная активационная функция. [33]

Для критериев D - и Е - оптимальности по формулам ( 3), ( 4) вычисляется весовая матрица WQH) на п-ой итерации. Для критерия L - оптимальности весовая матрица We должна быть задана до начала решения задачи. Для критериев L - и А-оптимальности весовая матрица Wg постоянна на всех итерациях и в шаге 2 нет необходимости. [34]

В системах ругулирования, цель которых - поддерживать действительный выход как можно ближе к постоянному желаемому выходу, элементы весовых матриц QJ и Q2 имеет смысл выбирать постоянными, поскольку ошибки в различные моменты времени одинаково нежелательны. Кроме того, для систем слежения некоторых типов, например для системы слежения за целью антенной радара, когда длительность интервала управления очень велика по сравнению с временем установления в объекте, имеет смысл выбирать постоянный вес. [35]

Как и в случае распределения Стьюдента t, распределение отношения RH / Ro не зависит от а2, а значит, от нормировки весовой матрицы. [36]

Решение уравнения в виде кривых, полу-о t 2 J t ченных при помощи ЭВМ. [37]

Таким образом, матрица К не зависит от времени только в том случае, если оптимизация производится на бесконечном интервале, объект регулирования стационарен к весовые матрицы R и Q, входящие в критерий (10.12), не зависят от времени. [38]

Заметим, что матрица Р ( называемая проекционной матрицей, так как РР Р, что можно проверить в качестве упражнения) образуется при помощи весовой матрицы W - l и проектирует градиент целевой функции на касательную гиперплоскость к допустимой области. [39]

При синтезе наблюдателей с использованием квадратичного критерия качества ( 8.6 - 15) для транспонированной системы ( 8.6 - 9) и ( 8.6 - 10) весовые матрицы Qb и Rb могут быть заданы по аналогии с методами синтеза регуляторов состояния. В общем случае, однако, можно спроектировать наблюдатель, который оказывается более быстрым по сравнению с объектом. [40]

Матрица Гх в этом случае будет представлять собой корреляционную матрицу оценки параметров по предыдущим п измерениям, и вследствие того, что имеется лишь одно новое измерение, весовая матрица W и вектор невязок dz превратятся в скаляры. [41]

Далее, оператор ( t, t0), как уже известно, может быть представлен в виде операции интегрирования функций () с некоторой весовой функцией или в данном случае, когда отображаются вектор-функции в вектор-столбцы, с весовой матрицей. [42]

Весовая матрица вычисляется как сумма произведений всех векторных пар обучающей выборки. [43]

Для оптимального проектирования плоских и пространственных рам была написана вычислительная программа, основанная на методе разд. Весовая матрица W выбиралась диагональной, но не единичной из-за того, что переменные проектирования были разные по порядку величины. [44]

Шаг по градиенту в вычислительной программе выбирается согласно методике, изложенной в разд. Весовая матрица W из (5.113) выбирается диагональной и остается постоянной в течение всех итераций. Эта матрица будет единичной, если рассчитываются элементы с прямоугольным поперечным сечением. [45]

Страницы: 1 2 3 4