Cтраница 4
Одной из распространенных ошибок при использовании весов является пренебрежение корреляциями погрешностей наблюдаемых величин. Если считать весовую матрицу диагональной, в то время как имеются значительные корреляции, то это может сильно повлиять на полученные лшк-решения, и особенно оценки дисперсий найденных параметров. [46]
Для критериев D - и - оптимальности вычисляется весовая матрица Wgn) на / 7-ой итерации. Для критерия Z-оптимальности весовая матрица We должна быть задана до начала решения задачи. Для критериев L - и А - оптимальности весовая матрица WQ постоянна на всех итерациях и в шаге 3 нет необходимости. [47]
Анализ предыдущего параграфа показывает, что вычисления двумя подходами тесно связаны и что существует потенциальная возможность перехода от одного подхода к другому. В методе проекции градиента диагональная весовая матрица, вообще говоря, задается в начале процесса проектирования и остается неизменной для всех итераций. [48]
В ДАП конкуренция реализуется взаимным соединением нейронов внутри каждого слоя посредством дополнительных связей. Веса этих связей формируют другую весовую матрицу с положительными значениями элементов главной диагонали и отрицательными значениями остальных элементов. Теорема Кохен-Гроссберга [1] показывает, что такая сеть является безусловно стабильной, если весовые матрицы симметричны. На практике сети обычно стабильны даже в случае отсутствия симметрии весовых матриц. Однако неизвестно, какие особенности весовых матриц могут привести к неустойчивости функционирования сети. [49]
Для критериев D - и Е - оптимальности по формулам ( 3), ( 4) вычисляется весовая матрица WQH) на п-ой итерации. Для критерия L - оптимальности весовая матрица We должна быть задана до начала решения задачи. Для критериев L - и А-оптимальности весовая матрица Wg постоянна на всех итерациях и в шаге 2 нет необходимости. [50]
Численный алгоритм является итерационным. На каждой итерации совместно определяются весовые матрицы критерия оптимальности и очередное приближение закона управления. [51]
К практическим трудностям реализации оптимального закона регулирования ( 4 - 4) следует отнести не только необходимость измерения всех переменных вектора состояния х ( 0, но и изменение коэффициентов обратных связей во времени. Кроме этого, выбор параметров весовых матриц Rt и R2 в критерии оптимальности ( 4 - 2) является самостоятельной задачей, требующей в каждом конкретном случае индивидуального решения. [52]
В ( Х) - это весовая матрица, а X7 - транспонированный вектор X. Минимизация может быть вычислительно проще, если весовая матрица является диагональной. Диагональная весовая матрица дает координатное множество с нарушенной связью ( некоррелированное), так что ошибка минимизации вследствие квантования может находиться независимо по каждой координате. [53]