Cтраница 3
Рф - ковариационная матрица для вектора Хф, Рфо - задана. [31]
Кх - ковариационная матрица, которая в данном случае диагональна, с элементами сгх. [32]
Итак, ковариационная матрица Б - оценки меньше ковариационной матрицы взвешенной МНК-оценки, и тем самым статистическая погрешность Б - оценки меньше статистической погрешности взвешенной МНК-оценки. [33]
Так как подлинная ковариационная матрица и есть ожидаемое значение матрицы ( х-ц) ( х-ц), то полученный результат также весьма естествен. [34]
При этом ковариационная матрица Z становится единичной, а сама модель (7.27) - классической. [35]
R - ковариационная матрица погрешности измерений; - 1 - знак обратной матрицы, дающий возможность получить несмещенную и оптимальную оценку, совпадающую с оценкой но методу максимального правдоподобия. [36]
Для построения ковариационной матрицы применимы методы прикладной статистики. [37]
Наличие ковариационных матриц, построенных в настоящей. [38] |
Для построения ковариационной матрицы необходимо задаться энергетическим разбиением. В зарубежной литературе используют 6 -, 10 -, 15 - [4] и 30 - [5] групповые разбиения. [39]
Оценка параметров ковариационной матрицы является смещенной. [40]
Недиагональные элементы ковариационной матрицы равны нулю, следовательно, корреляция между GI и 62 отсутствует. [41]
Если произведение ковариационной матрицы К состоятельной оценки 0 ( p ( U на информационную матрицу Фишера Kz стремится к единичной матрице при неограниченном увеличении числа опытов п, то оценка 0 p ( U) называется асимптотически эффективной. [42]
Такое свойство ковариационной матрицы y ( t) характерно только для рассматриваемых линейных моделей. [43]
Отношение определителя ковариационной матрицы измерений по всем кластерам к определителю ковариационной матрицы измерений внутри кластера дает показатель различимости или относительного разделения кластеров в многомерном пространстве измеряемых величин. [44]
Вычисление элементов ковариационной матрицы S проводится по неудовлетворительной, при реализации на ЭВМ, формуле (8.62), что может привести к возникновению дополнительной погрешности в решении. [45]