Вспомогательная матрица

Cтраница 2

Программа START 2 предназначена для обработки исходных данных о переменных коэффициентах задачи ЛП с ПК и создания массива вспомогательных матриц, используемых при генерации вариантов переменных столбцов. [16]

Схема рабочих частей штампа. а - для беззазорной вырубки - пробивки. б - для вырубки-пробивки с зазором 2.| Схема изготовления рабочих частей штампа. [17]

Размеры рабочего отверстия вспомогательной матрицы / выполняют по размерам пуансона 3 с зазором Zi, необходимым для пробивки рабочего отверстия в заготовке рабочей матрицы 2 с учетом ее толщины Н и рода материала. Вспомогательную матрицу / и пуансон 3 спаривают обычными способами и закрепляют в блоке штампа. [18]

Модифицируем матрицу М согласно изложенному выше добавлением вспомогательной матрицы N. Использование вспомогательной матрицы N может быть осуществлено несколькими методами. [19]

Рассмотрим вспомогательную матрицу ( А. [20]

Предположим, что при переходе от А к В переменены местами i-я и / - я строка. Рассмотрим вспомогательную матрицу С, в которой в г-й и в / - и строках стоит сумма i - ii и / - и строк матрицы А. [21]

Процесс начинается с отбрасывания нервиго столбца сс, вспомогательной матрицы Su и ее дополнении справа первым столбцом х, матрицы А подлежащей псевдообращепию. [22]

Необходимость располагать априори вспомогательной матрицей соответствующего размера с известной псевдообратной для реализации описанного метода псевдообращения не является обременительной. В частности, в случае необходимости псевдообращення квадратной матрицы А ( вырожденной, плохо-обусловленной невырожденной или хорошо обусловленной невырожденной) в качестве вспомогательной матрицы S - можно использовать единичную матрицу, для которой псевдообратнон ( обратной) будет единичная. [23]

Процедура-подпрофамма СР8М осуществляет выборку и преобразование символьных данных в арифметические в случае задания ограничений. В процессе функционирования программа START 2 осуществляет сфуктурный и логический анализ входного файла KODPK, проверку входной информации с исходной матрицей условий задачи ЛП, выдает диагностические сообщения, создает массив вспомогательных матриц для генерации вариантов переменных столбцов. [24]

Каждому отделению кэш поставлено в соответствие определенное отделение МА. Кроме того, имеется еще вспомогательная матрица ( на рис. 14.2 не показана), по существу, являющаяся частью МА, в которой формируются два контрольных разряда исправности отделений / - / / и / / / - IV кэш и МА, а также разряды активности, выделяющие наиболее пассивное отделение. [25]

План Бокса и Дрейпера для трехфактор-ной модели второго порядка. [26]

В некоторых случаях удобно пользоваться многофакторными планами, систематизированными В. Эти планы позволяют определить коэффициенты регрессии в некоторых полиномиальных моделях, степень которых выше второй. Они строятся при помощи вспомогательных матриц, откуда согласие-таблице планов выбираются столбцы. [27]

Результирующая матрица yl получена с помощью rkfixed и выведена в форме матрицы. В первом ее столбце, в соответствии с порядком перечисления аргументов в функции правых частей D, расположены значения времени t с шагом 0.5. Остальные столбцы матрицы yl содержат значения элементов вектора состояний. Выходная переменная zl ( см. рис. 3.24) также получена с привлечением вспомогательной матрицы HI. [28]

В разделе II описаны способы получения регулярных равномерных планов с помощью вспомогательных матриц раздела I. По таблице симметричных планов раздела II находим, что искомый план образуют с 16-го по 20 - й столбцы вспомогательной матрицы Die. [29]

Программа в процессе работы передает управление подпрограммам: ОТКР, SPER, POVTORP, SDVIG, ZAPIS, USREDN, VSPM. Программой считываются с МД файлы, подготовленные для работы комплексом ВВОД, и осуществляется распределение памяти под информационные массивы. Алгоритм работы данной программы идентичен алгоритму работы программы BSKB81 ( см. раздел 3.2.2) со следующими дополнениями. Для генерирования варианта переменного столбца ( решения вспомогательной задачи) резервируется память для массивов коэффициентов целевой функции вспомогательной задачи. Структура массивов описана в разделе 3.2. Далее резервируется память под массив вспомогательных матриц. [30]

Страницы: 1 2 3