Cтраница 1
Думающие машины); имя получил и сам компьютер: машина с переменной структурой связей. Анализ, проведенный Фейнманом, показал, что для эффективной работы каждому микропроцессору, входящему в машину с переменной структурой связей, нужны, минимум пять буферов для связи с остальными микропроцессорами, чтобы не образовывался затор из накапливающихся сообщений. Однако традиционно считалось, что каждый чип должен иметь семь буферов, и, чтобы подстраховаться, ребята решили не отступать от этой традиции. Но когда пришло время изготавливать микропроцессоры, оказалось, что, если изготавливать их по стандартной технологии, они получатся слишком большими. [1]
Когда будут построены думающие машины, нам не нужно будет удивляться, если они проявят такое же непонимание и упрямство, как люди, по поводу разума и материи, сознания, свободной воли и тому подобных вещей. [2]
Оптимизм 1950 года относительно перспектив создания думающих машин был основан не только на математике. Действительно, некоторые из ранних универсальных цифровых вычислительных машин состояли главным образом из таких релейных цепей. Даже в настоящее время проектирование схем всех вычислительных машин основано на булевой алгебре; последовательност-ные машины можно строить при помощи тех же клапанных схем и элементов задержки, называемых триггерами. [3]
Я всегда говорил, что когда будут построены думающие машины, мы не должны будем удивляться, если они проявят такое же непонимание и упрямство, как и люди, по поводу разума и материи, сознания, свободной воли и тому подобных вещей. [4]
Приведенные выше факты показывают, что Тьюрингово определение думающих машин, перефразированное в § 6, дает весьма искусственное толкование человеческого общения, когда настаивает на связи по телетайпу. Для моделирования человеческого разума искусственный разум должен располагать также многими другими способами об-щення. [5]
Могут ли психологи подсказать нам, как сконструировать думающую машину. [6]
Столь разумные поступки животных удивляют не меньше, чем способности думающих машин. [7]
Является Ли ENIАС или какой-либо из его более сообразительных потомков действительно думающей машиной. [8]
Логика уделяет много внимания изучению мышления, и позднее мы еще поговорим о думающих машинах. Но сначала нам необходимо познакомиться с автоматами, умеющими играть в различные игры. [9]
Однако, конечно, и раньше строились автоматы, заставляющие многих людей размышлять о думающих машинах. К ним относится созданный бароном фон Кемпеленом около 1800 г. шахматный автомат, который демонстрировался в течение многих лет и пользовался успехом, поскольку выигрывал все партии. Внутри этой машины находился человек, настолько хитроумно спрятанный, что, хотя зрителям разрешалось время от времени заглядывать куда угодно внутрь машины, ему удавалось избежать разоблачения. [10]
Английский математик Тьюринг предлагал считать, что машина способна мыслить, если при игре в вопросы и ответы одного из партнеров удастся без ущерба для исхода заменить думающей машиной. [11]
CBS показывалась передача, озаглавленная Думающая машина, в которой, в частности, использовались две небольшие пьесы в стиле вестерн, составленные при помощи, программы для ЭВМ. Ниже приводятся два этих сценария в том виде, в котором их выдала машина. [12]
Симбиоз человека и машины. Рассмотренные выше данные кажутся несовместимыми с идеей, что роботообразные думающие машины заменят со временем людей, даже в чистой математике. Вместо этого мы можем предвидеть все более растущий симбиоз человека и машины, в котором каждый партнер выполняет задачи, наиболее для него подходящие. Определить, какие это задачи, будет нелегко. Только руководствуясь глубоким и благожелательным пониманием психологии человеческих математиков, так же как и особенностей цифровых вычислительных машин, мы достигнем эффективного взаимодействия человека и машины в решении проблем завтрашней чистой и прикладной математики. [13]
Такие процессы называются эвристическими и будут рассмотрены в гл. Они лежат на переднем фронте интересных современных исследований в области думающих машин и распознавания образов и по необходимости будут рассмотрены лишь кратко. [14]
При разработке большого числа экспертных систем вполне сознательно делались усилия разделить задачу на две части - машину вывода и базу знаний. Идея состояла в том, что машина логического вывода является универсальной думающей машиной, а база знаний - это то, над чем ей предстоит думать. [15]