Cтраница 2
К настоящему ( Времени предложено большое число принципов построения читающих машин. В небольшом разделе невозможно даже кратко рассмотреть все эти принципы. [16]
Следующая проблема, которая должна быть решена при создании читающей машины, заключается в стандартизации знака, насколько это возможно. Одна из главных задач состоит в том, чтобы привести знак в стандартное положение. Это особенно существенно, если процесс распознавания состоит, в основном, в сопоставлении изображения знака в целом с другими знаками из набора имеющихся в машине. Аналоговая машина с ретиной может достичь стандартизации расположения знака путем переключения логических элементов схемы распознавания в различные положения на ретине, хотя это требует сложной системы электронных переключателей. [17]
Стилизация знаков за счет использования специально разработанных шрифтов помогает читающей машине выделить признаки, характеризующие знак. В случае, если знак будет сильно загрязнен и в изображении отсутствуют признаки оригинала, человек догадается о значении неразличимого знака по контексту. Это означает опознание слова в целом. Принципиально возможно создание таких читающих машин, но практически такие машины будут созданы еще не скоро. В настоящее время для преодоления такого рода трудностей идут другими путями. [18]
Фактически ввод данных в вычислительную машину является только одним способом, которым читающие машины будут обслуживать бизнес. [19]
Ясно, что действие читающих операторов I4 и - легко промоделировать при помощи запоминания управлением обозреваемых символов и последующего применения операторов замены машины Тьюринга Читающая машина Тьюринга моделируется локально ограниченной машиной, которая запоминает в Каждом квадрате след прохождения этого квадрата Если длина следа больше числа управляющих состояний, то автомат зациклится, так как найдутся два одинаковых состояния, которые вызовут циклическое повторение вычислительной ситуации. Отсюда следует локальная ограниченность. [20]
Следует указать также на работы Кирша и др. [552], обсуждающих ряд интересных методик машинного распознавания образов, и на работы Майнота [724] и Стивенса [1052], посвященные читающим машинам и относящимся сюда проблемам. [21]
Вопрос простой, но уместный - зачем. Думающие, ходящие, говорящие и читающие машины - все они, очевидно, могут решать полезные для нас задачи. Однако машины, обладающие свойствами личности человека. [22]
Воспринимающая часть читающей машины вводит информацию о знаке, определяя электропроводность отдельных участков документа. Этот способ ввода имеет два существенных недостатка. Для точного измерения электропроводности необходимо иметь снимающие электроды, выполненные из благородных металлов, при обязательном условии хорошего контакта электродов с поверхностью бумаги. Это предъявляет жесткие требования к степени шероховатости бумаги - документ должен быть ровным и гладким. [23]
Компания Рекогнишн Эквипмент разработала другой метод решения этой проблемы. В их читающей машине имеется двумерная решетка светочувствительных полупроводниковых элементов, называемая ретиной, по аналогии с глазом. На решетку проецируется знак, который она должна прочесть. Эта система не может читать группы знаков, расположенных на удаленных точках документа, без потери времени; но поскольку ретина является параллельным устройством, скорость, с которой обрабатывается каждый знак, может быть очень высока, в принципе до 250 000 знаков в секунду при условии, что мы успеваем предъявлять знаки с такой скоростью; здесь ограничивающим фактором является бумага. [24]
Мне кажется очевидным, что более гибкие программы служат скорее моделями индивидуумов, так как содержат возможность внутреннего выбора стратегии. Примером жесткой модели служит читающая машина Линдсея [610], а гибкой - модель формирования понятий с помощью консервативной стратегии сосредоточения ( Уикелгрин [1148], Брюнер, Гуднау и Остин [172]); первая отображает человека вообще, а вторая предсказывает поведение лишь отдельной личности. [25]
Классификация по целевому назначению возможна, но список перцептронов в этом ряду непрерывно растет. Можно выделить такие классы перцептронов: 1) читающие машины; 2) автоматические стенографы; 3) перцептроны для типографских работ; 4) перцептроны для анализов крови; 5) перцептроны для микроскопных исследований и целый ряд других. [26]
Читающими машинами называются автоматы, опознающие буквы, цифры или другие знаки печатного и рукописного текста, предъявленного машине. Если алфавит знаков, опознаваемых автоматом, засчитывает а букв, читающая машина должна иметь а выходных состояний. При опознании i-го знака на i - й выходной шине появляется электрический сигнал. В принципе читающая машина должна быть в состоянии прочесть данный знак и снова его отпечатать. [27]
Шин широко используются методы предварительной маркировки опознаваемых знаков. В качестве маркерных отметок могут выступать наборы точек или штрихов, печатаемых возле знака. При считывании знака читающая машина анализирует не собственно знак, а кодовую серию сопровождающих его маркерных отметок. В таком случае опознание сводится к декодированию последовательностей сигналов, получаемых от маркерных отметок. [28]
При считывании документ вначале проходит иод намагничивающей головкой, благодаря чему линии, написанные магнитными чернилами, предварительно намагничиваются сильным магнитным нолем головки. Затем документ проходит под 5 ( или 7) рядом расположенными считывающими головками, аналогичными головкам магнитофона. По этому методу работает читающая машина Фред ( Англия) ( обрабатывает до 750 чеков в мин. Считывание ведется при этом с помощью щеточных контактов из благородных металлов. [29]
При считывании документ вначале проходит под намагничивающей головкой, благодаря чему линии, написанные магнитными чернилами, предварительно намагничиваются сильным магнитным полем головки. Затем документ проходит под 5 ( или 7) рядом расположенными считывающими головками, аналогичными головкам магнитофона. По этому методу работает читающая машина Фред ( Англия) ( обрабатывает до 750 чеков в мин. Считывание ведется при этом с помощью щеточных контактов из благородных металлов. [30]