Cтраница 2
Блоки памяти с магнитным барабаном применяются как вспомогательные устройства запоминания со средним быстродействием, вместе с быстродействующими запоминающими устройствами в быстродействующих цифровых машинах. В ряде машин среднего быстродействия блок памяти с магнитным барабаном является основным запоминающим устройством. [16]
Непосредственные вычисления корреляционных функций случайных процессов по полученным в результате опытов их реализациям весьма трудоемки. Значительное время затрачивается и при вычислениях, проводимых с помощью обычных аналоговых или цифровых машин. Использование сложных быстродействующих цифровых машин не оправдано экономически, да и зачастую исследуемый объект не находится вблизи от машины. [17]
Это может быть исследование чисто экспериментальное, заключающееся в постановке серии опытов на уже действующем объекте - на натуре - или на его модели. Это может быть и чисто аналитическое исследование, при котором экспериментатор меняет параметры изучаемого объекта и для мысленно создаваемых различных условий проводит серии расчетных исследований. Эти расчеты могут проводиться различно - на логарифмической линейке, арифмометре или современной быстродействующей цифровой машине, - суть дела от этого не меняется. Для того чтобы результаты исследования представляли собой ценность, должна быть продумана и постановка их, и обработка. Сказанное относится и к так называемым проектным исследованиям, когда для какого-либо ответственного сооружения делается не один, а много ( 4 - 5) проектов, сравниваемых между собой так, чтобы по определенным показателям выбрать наилучший. [18]
Необходимо решить функциональные уравнения, которые в общем виде аналитически не разрешимы, и воспользоваться численными методами. Здесь в нашем распоряжении имеются огромные и все растущие возможности численного анализа. Численные методы в сочетании с быстродействующими цифровыми машинами позволяют получить численное решение задачи, сформулированной на языке динамического программирования. Хотя численные методы раньше подвергались критике как не имеющие общности, свойственной аналитическим решениям, эта критика не может относиться к динамическому программированию. Благодаря применению метода вложения в ходе численного решения охватывается такой широкий класс условий, что практически результаты оказываются такими же, как и при аналитическом решении. [19]
Ниже мы рассмотрим три способа улучшения точности решения, полученного интегральным методом. Эти способы применимы, когда источником нелинейностей является или уравнение поля, или граничные условия, или и то и другое одновременно. Так как детальное рассмотрение этих способов привело бы к увеличению объема статьи, то мы рассмотрим их только в общих чертах. В-каждом из названных способов улучшение точности достигается решением начальной задачи, описываемой обыкновенными дифференциальными уравнениями. Для решения такого рода задач легко приспособить быстродействующие цифровые машины. [20]