Метод - регрессионный анализ
Cтраница 2
 |
Матрица планирования. [16] |
Для использования методов регрессионного анализа с вычисленном дисперсий желательно, чтобы для каждого номера опыта было выполнено не менее трех опытов. При большом числе опытов линия регрессии будет более точно отражать экспериментальные данные. [17]
Практическое применение методов регрессионного анализа представлено в гл. [18]
С помощью методов регрессионного анализа временного ряда ставок провозной платы за последние пять-семь лет определяется прогноз среднегодовой ставки провозной платы на планируемый год. [19]
Рассмотрим более подробно метод текущего регрессионного анализа. [20]
В таких случаях применяют метод регрессионного анализа, который с учетом особенностей конкретных объектов приобретает ту или иную разновидность. [21]
После обработки экспериментальных данных методом регрессионного анализа была получена математическая модель работы нефтесборщика в виде линейного уравнения регрессии. Общий вид линейного уравнения регрессии для четырех факторов имеет следующий вид. [22]
После обработки экспериментальных данных методом регрессионного анализа была получена математическая модель работы нефтесборщика в виде линейного уравнения рефессии. [23]
Оценить значимость коэффициентов регрессии позволяет метод регрессионного анализа, одна из предпосылок которого предполагает отсутствие корреляции между факторами. [24]
 |
Формализованное представление сварочного. [25] |
Для количественной оценки связи используется метод регрессионного анализа, основной предпосылкой применения которого является требование одномерного нормального распределения изучаемых параметров и выбранного показателя качества, однородность выборочных оценок дисперсий наблюдений. [26]
Выходом из этих трудностей является метод обобщенного динамического регрессионного анализа, пригодный и для нелинейных объектов. Из нелинейного динамического описания объекта можно получить как частный случай статическое описание ( положив производные по времени равными нулю) и линейные динамические характеристики в данной точке линеаризации. [27]
Блэром и Веббом [ 121 методом регрессионного анализа получен набор корреляционных уравнений, связывающих активность 1 2-дигидро - ЗН-14 - бенздиазепин-2 - онов по ряду тестов с их диполь-ными моментами и зарядами на атомах кислорода амидной группы. Авторы пришли к выводу, что дипольные моменты лучше коррелируют с активностью бенздиазепинонов, нежели величины зарядов на атоме кислорода карбонильной группы. [28]
Обстоятельная проверка систематических ошибок осуществляется методом регрессионного анализа. Найденные для каждой пробы содержания уг сопоставляются с эталонными, безошибочно определенными содержаниями вещества в образце хг. Однако из-за случайных ошибок эти константы в большинстве случаев отклоняются от идеальных значений. Тогда следует проверить, сопоставимы ли разности а - 0 ] и Ь - 1 со случайной ошибкой, или они должны вызываться дополнительным влиянием систематических ошибок. [29]
Нахождение наилучших оценок коэффициентов регрессии методом регрессионного анализа ( иначе методом наименьших квадратов) соответствует принципу максимума правдоподобия и заключается в решении системы алгебраических уравнений, получае - - м ой приравниванием нулю частных производных 2 ( У - Уоп) 2 по каждому из коэффициентов. [30]
Страницы: 1 2 3 4