Метод - регрессионный анализ
Cтраница 4
Погрешность измерения с помощью градуировочной зависимости чаще всего определяется на основе методов регрессионного анализа. [46]
При построении модели зависимости выработки товарной продукции от отобранных факторов целесообразно применять метод многошагового регрессионного анализа. На первом шаге функция аппроксимируется полиномом первой степени. [47]
Если моменты априорного распределения не заданы, то следует обработать исходные данные методом регрессионного анализа без учета шумов на входах и приравнять моменты ц, р соответствующим моментам оценок МНК. [48]
Формулы для расчета ВДК химических соединений в воздушной среде рабочей зоны выведены методом регрессионного анализа. [49]
 |
Планирование с предварительной трансформацией симплексной подобласти. [50] |
Для оценки коэффициентов полинома по матрице планирования в координатах исходных компонентов обычно используется метод регрессионного анализа. [51]
Для расчета значений k, k и m в приведенных уравнениях был использован метод нелинейного регрессионного анализа с массовыми коэффициентами. Коэффициенты корреляции были равны 0 9 и выше; при этом уравнения ( 3) и ( 4) давали вполне приемлемую сходимость с экспериментальными данными. [52]
Вид функций ( 56) и начальные приближения параметров этих уравнений были найдены методом нелинейного регрессионного анализа Гаусса-Марквардта с использованием соответствующих среднеинтегральных экспериментальных значений а, и а2, получаемых из распределений углеводородов на выходе из реактора. [53]
Функции ii ( d, p) содержат параметры, которые определяются на основе методов регрессионного анализа, а сами функции выбираются таким образом, чтобы они удовлетворяли некоторым априорным предположениям о свойствах функции спроса. [54]
Расчет коэффициентов для перевода натуральных Тонн реализованных нефтепродуктов в условно-натуральные можно осуществить с помощью методов регрессионного анализа, изложенных в гл. [55]
Возможна оценка коэффициента теплопроводности по косвенным измерениям я а основе построения формул вероятностных связей методом регрессионного анализа. Для этого используется алгоритм поиска функционального соотношения, наилучшим образом описывающего - связь между исследуемыми параметрами - коэффициентом теплопроводности, полностью, влажностью, температурой и другими. Соответствующая программа разработана в МИНХ и ГП им. С ее использованием получены формулы исследуемых - зависимостей в виде степенных полиномов. Предварительно исследовались зависимости между коэффициентом теплопроводности: и влажностью, коэффициентом теплопроводности и температурой грунта. [56]
В такое уравнение входит только шесть коэффициентов, так что седьмой эксперимент позволяет оценить коэффициенты методом регрессионного анализа. Достоинством такого подхода является снижение роли случайных экспериментальных ошибок. Однако у него имеется и потенциальный недостаток. Если квадратичное уравнение оказывается недостаточным для описания поверхности отклика, то при ее описании через параметрическое пространство регрессионный анализ может привести к генерации ошибок. Поэтому ошибка может быть внесена даже в обработанные данные, базирующиеся на экспериментальных точках. [57]
Количественная зависимость между изменениями результативного ( Ц) и факторных ( Xj) признаков находится на основе метода регрессионного анализа. [58]
Страницы: 1 2 3 4