Cтраница 1
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) служит для производства экономических расчетов, связанных с явлениями случайного характера, на основе искусственно произведенных статистических материалов. [1]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло) и его реализация на ЭВМ. [2]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [3]
Метод статистических испытаний предусматривает прямое воспроизведение процесса испытаний готовой продукции при замене реального объекта математической моделью. С этой целью на входе математической модели формируются взаимно независимые случайные значения входных параметров ( в данном случае - значения составляющих звеньев размерной цепи), которые после преобразования дают соответствующие значения замыкающих звеньев. В результате проведения некоторого количества таких испытаний на входе модели размерной цепи необходимо получить заданные распределения вероятностей по каждому составляющему звену. [4]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло) - первоначально использовался в системе ПЕРТ для вычисления ожидаемой продолжительности каждого этапа проекта и всего проекта в целом. [5]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло) - первоначально использовался в системе ПЕРТ ( PERT Master Advance) для вычисления ожидаемой продолжительности каждого этапа проекта и всего проекта в целом. [6]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [7]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло), серия СМБ. [8]
Метод статистических испытаний может быть применен как к нелинейным системам, где он особенно эффективен, так и к линейным, причем любой размерности. При применении этого метода к нелинейным системам в каждой математической реализации следует учитывать все действующие случайные возмущения, так как для нелинейных систем принцип суперпозиции не выполняется. [9]
Метод статистических испытаний ( Моите-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [10]
Метод статистических испытаний используется при автоматизированных расчетах, для моделирования процессов и объектов со случайным изменением параметров с целью оценки качества функционирования оборудования ( точности, надежности, производительности) и в алгоритмах оптимизации. Суть метода статистических испытаний заключается в разыгрывании параметров аналитических моделей в соответствии с их вероятностными законами распределения. В результате таких испытаний получаем статистические характеристики выходного параметра математической модели. Таким образом, естественная вероятностная природа параметров физического объекта заменяется искусственным ( прр-граммным) представлением случайных параметров машинной модели. [11]
Метод статистических испытаний ( Мои те - Карло) и его реализация в цифровых машинах. [12]
Метод статистических испытаний состоит в следующем. При этом важно, чтобы количество различных исходов указанной процедуры и распределение вероятностей исходов совпадало с соответствующими характеристиками анализируемого явления. [13]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. [14]
Метод статистических испытаний практически лишен недостатков, присущих методу наихудшего случая и вероятностному методу, так как заменяет эксперимент математическим исследованием на счетно-решающих машинах, сохраняя при этом сущность и характер эксперимента. [15]