Cтраница 2
Метод статистических испытаний позволяет производить анализ точности процесса сборки и сборочного оборудования при любых законах распределения погрешностей элементов процесса сборки. Единственным обязательным условием возможности применения этого метода является априорное знание законов распределения. [16]
Метод статистических испытаний ( Монте - Карло) не дает принципиальных ( методических) ошибок и может применяться при различных законах распределения параметров компонентов. [17]
Метод статистических испытаний как бы моделирует подобный эксперимент. При его использовании составляют уравнения, характеризующие работу схемы, и решают их многократно, придавая каждый раз параметрам компонентов случайные значения из совокупности возможных значений, подчиняющихся закону распределения данного параметра. [18]
Метод статистических испытаний с использованием современных ЭВМ получил в настоящее время широкое распространение в связи с большими возможностями, которые он предоставляет для анализа статистических и динамических свойств моделируемых объектов. Результаты, изложенные в [6], [40] и др., свидетельствуют об определенных преимуществах указанного метода по сравнению с аналитическими методами. [19]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [20]
Метод статистических испытаний заключается в том, что аналитическое решение задачи заменяется моделированием некоторого случайного процесса на ЦВМ, при этом производится регистрация числовых характеристик, получаемых в результате отдельных экспериментов. [21]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. [22]
Метод статистических испытаний позволяет более полно по сравнению с аналитическими методами характеризовать зависимость эффективности систем обслуживания от параметров потока заявок и самой системы. [23]
Метод статистических испытаний ( метод Монте-Карло) применяется для решения сложных задач. Он позволяет находить хорошее решение даже в тех случаях, когда аналитическим путем вообще задачу решить нельзя. Следовательно, он подходит и для определения оптимальных параметров конструкций. [24]
Метод статистических испытаний позволяет осуществить оценку эффективности многофазных систем, аналитическое исследование которых ограничивается трудностями описания потока заявок, покинувших очередную фазу обслуживания и поступающих на вход следующей. [25]
Метод статистических испытаний основан на построении модели операции для просчета на ЭВМ. Каждый раз в результате просчета на ЭВМ получаются результаты для конкретных исходных данных. Вследствие изменения исходных данных, контролируемых и неконтролируемых факторов накапливается большое количество статистического материала, который обрабатывается затем в соответствии с методами математической статистики. Полученный в результате накопления и обработки материал используется для выработки решений по оптимальному управлению операцией. [26]
Метод статистических испытаний широко используется при построении деловых игр, моделирующих различные производственные процессы. [27]
Метод статистических испытаний и его реали - зация в цифровых машинах. [28]
Метод статистических испытаний является наиболее общим средством изучения систем с вероятностным поведением. [29]
Метод статистических испытаний ( Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. [30]