Cтраница 1
Направленные дуги Ui характеризуют соотношение следования между вершинами А -, соединенными этими дугами. [1]
Величиной проекции направленной дуги Afi iM - на ось ОХ называют величину проекции направленного отрезка Mj iAfj на эту ось. [2]
Графическое представление бинарного набора в виде поименованных направленных дуг, соединяющих типы записей ( узлы), дает в результате сеть, называемую диаграммой структуры данных. Такое явное обозначение бинарного набора в виде взаимосвязей между типами записей обычно сохраняется при представлении этой модели в памяти. Словари обеспечивают доступ к типам записей-владельцев, которые связывают различные уровни типов записей-членов с помощью цепочек указателей. Однако использование цепочек затрагивает физическую независимость данных, поскольку пользователю может потребоваться информация о физическом размещении записей. Некоторая степень логической независимости данных обеспечивается механизмом схема - подсхема, который позволяет программе взаимодействовать только с подсхемой, описывающей используемую часть базы данных. [3]
Пусть структура решения задачи rjn описана ориентированным графом 7п с вершинами-процедурами, а направленные дуги показывают очередность следования процедур, которые они связывают. [4]
![]() |
Пример графа воздействий в невзаимодействующем коллективе. [5] |
Для сравнения на рис. 3.1 приведен граф воздействий в коллективе (3.1.19), где направленные дуги означают наличие воздействия ( с указанием направления), а число концентрических окружностей соответствует рангу охватываемой ими точки. [6]
Ориентированный граф, дуги которого могут быть сгруппированы в пары параллельных, но противоположно направленных дуг. [7]
![]() |
Поворот - это упорядоченная пара точек, показанная здесь геометрически как. [8] |
Имеем теперь нашу модель: простейшим объектом для описания вращений является поворот - половина направленной дуги вращения, параметризованной как упорядоченная пара точек на поверхности единичной сферы и определенной с точностью до переноса по большой окружности. [9]
Марковской цепи ставят в соответствие орграф переходов, вершины которого отвечают состояниям цепи, а направленные дуги - возможным переходам из одних состояний в другие. [10]
В рассматриваемом случае графом информационной системы будем называть совокупность множества вершин А Uat и множества направленных дуг U Uk ], которые соединяют между собой пары вершин. [11]
Для составления уравнений удобно воспользоваться графом состояний, в котором состоянию k соответствует вершина с тем же номером, переходам отвечают направленные дуги, вершинам приписаны вероятности состояний, а дугам - интенсивности переходов. [12]
Если матрица инциденций задает граф однозначно, то матрица соседства вершин определяет граф t точностью до замены любого неориентированного ребра парой противоположно направленных дуг между теми же вершинами. Однако для графов без кратных ребер задание графа и этой матрицей однозначно. [13]
Два ребра ( две дуги) называются смежными, если они имеют хотя бы одну обшую вершину. Ребра ( одинаково направленные дуги) называются кратными, если их концевые точки совпадают. [14]
Обозначаются так: АВ, а на самой дуге показывается стрелка направления. Две равные, но противоположно направленные дуги называются противоположными. [15]