Cтраница 2
Предельно короткая дуга, повышенная величина сварочного тока значительно увеличивают концентрацию тепла в зоне сварки. Под влиянием сильного дутья направленной дуги, горящей во втулке покрытия, кромки изделия проплавляются на повышенную глубину. В результате в металле шва увеличивается доля основного металла и уменьшается доля электродного ( наплавленного) металла - основной фактор повышения производительности сварки таким способом. Сварка с глубоким проплавлением способом опирания электродами с повышенной толщиной слоя покрытия позволяет выполнять одним штучным электродом при всех прочих равных условиях сварной шов ( валик) большей длины, чем при сварке обычным способом, на весу. [16]
ТЭС) и другие введены для удобства модельного описания. Например, за счет введения направленных дуг 10, 11, 12, 13 удается выделить ту часть потока энергоресурсов, которая полностью поглощается и перерабатывается у данного потребителя. [17]
Иногда бывает удобно дать графу другое определение. Можно считать, что множество направленных дуг U, соединяющих элементы множества X, отображает это множество само в себя. [18]
Элементы изучаемой системы или объекта называются концептами. Концепты в графе представляются вершинами, причинно-следственные связи - направленными дугами, связывающими концепты. Такой графический вид представления изучаемого объекта называется когнитивной картой. [19]
Политические альтернативы, разнообразные экономические причины и эффекты, цели и необходимые средства их достижения могут рассматриваться как переменные концептов, В этом случае на когнитивной карте они представляются вершинами. Их влияние друг на друга обозначаются на когнитивной карте направленными дугами, как мы потом увидим, с навешанными на них знаками. Знаки определяют характер влияния. Такой граф называется знаковым графом. [20]
Элементы изучаемой системы или объекта называются концептами. Концепты в графе представляются вершинами, причинно-следственные связи - направленными дугами, связывающими концепты. [21]
На первом этапе представления знаний может оказаться полезным построение когнитивной карты - математической модели, представленной в виде графа и позволяющей описывать субъективное восприятие человеком или группой людей какого-либо сложного объекта, проблемы или функционирования системы. Элементы изучаемой системы представлены набором вершин графа, связи - множеством направленных дуг, которым могут быть приписаны знаки, определяющие характер влияния. Графическое представление в виде карты наглядно показывает связи между элементами сценария. [22]
После заполнения характеристической таблицы осуществляется построение дерева алгоритма. Дерево алгоритма представляет собой граф, состоящий из вершин, соединенных направленными дугами ( стрелками) и строится в соответствии со следующим формальным правилом. [23]
Второй способ представления вероятностей перехода состоит в построении диаграммы перехода, пример которой для системы с тремя состояниями приведен на рис. 4 - 9, а. Диаграмма переходов представляет собой граф, вершины которого соответствуют состояниям системы, а направленные дуги указывают возможные переходы от одного состояния к другому. Вероятности переходов отмечаются числами, приписываемыми каждой дуге. В соответствии с условием ( 4 - 106) сумма вероятностей для дуг, выходящих из любой вершины графа, должна равняться единице. [24]
Модель базы данных представлена на рис. 8.3 а. Каждой вершине соответствует упорядоченная пара элемент данных, атрибут защиты, а отношения между вершинами изображаются направленными дугами. [25]
Петри события и условия представлены абстрактными символами из двух непересекающихся алфавитов, называемых соответственно множеством переходов и множеством мест. Условия-места и события-переходы связаны отношением непосредственной зависимости ( непосредственной причинно-следственной связи), которое изображается с помощью направленных дуг, ведущих из мест в переходы и из переходов в места. Места, из которых ведут дуги на данный переход, называются его входными местами. Места, на которые ведут дуги из данного перехода, называются его выходными местами. [26]
Работа as может выполняться только после завершения работ-предшестнников ai и а /, работа ас - после завершения обеих работ ah и а. Множество состояний системы изобразим в виде графа марковской цепи, каждая вершина которого соответствует определенному состоянию системы, а направленная дуга - возможному переходу из данного состояния в другое состояние. [27]
Для описания каждого узла используется подсистема узловых уравнений. Система узлов и связей представляется в виде графа, в котором некоторые смежные узлы соединены одной или двумя противоположно или одинаково направленными дугами. Тепловая схема в этих работах задается в виде матрицы соединений узлов графа, дополненной матрицей видов связей по энергоносителям. При изменениях в технологической схеме происходит перестройка математической модели с использованием матрицы соединений узлов графа технологической схемы по энергоносителям и матрицы функциональных связей параметров. [28]
Если алгоритм имеет простую ветвящуюся структуру без циклов и пересечений, искомое распределение может быть легко получено. В самом деле, ветвящийся алгоритм без циклов и пересечений схематически может быть представлен в виде дерева ( рис. 3.6), состоящего из узлов и соединяющих их направленных дуг. [29]
Продукции нереводят базу данных из одного состояния в другое. Состояния, достижимые с помощью продукций из некоторого начального состояния, и переходы между ними образуют пространство поиска, узлами ( node) которого являются различные состояния базы данных, а соединяющими их направленными дугами ( arc, edge) - соответствующие продукциям переходы. Таким образом, продукционное программирование и решение проблемы сводится к поиску, в котором через применение продукций ищется путь в пространстве поиска между начальным и конечным состоянием. Найденный путь называют решением ( solution) проблемы. [30]