Cтраница 3
Интервал интегрирования h выбран равным 0 01 сек, и далее использовался метод поиска экстремума, изложенный в разд. [31]
Затем значение x ( tt) может быть максимизировано непосредственно с помощью методов поиска экстремума одновременно для 2п переменных, где п - число резервуаров. Это было сделано с использованием метода, рассмотренного в разд. Данные табл. 10.3 показывают колебания максимальной производительности для разных резервуаров. [32]
Затем значение x ( tf) может быть максимизировано непосредственно с помощью методов поиска экстремума одновременно для In переменных, где п - число резервуаров. Это было сделано с использованием метода, рассмотренного в разд. Данные табл. 10.3 показывают колебания максимальной производительности для разных резервуаров. [33]
Эти результаты являются хорошей иллюстрацией к тому как трудно найти какой-либо критерий для определения сходимости при использовании метода поиска экстремума. [34]
Эти результаты являются хорошей иллюстрацией к тому, как трудно найти какой-либо критерий для определения сходимости при использовании метода поиска экстремума. [35]
Из табл. 5.4 следует, что при попытках достичь вершины ( максимума) не существует реального пути отличить результаты, когда вершина действительно достигнута и когда метод поиска экстремума дает неверные результаты. Все данные в табл. 4 ( никакого уменьшения Т или t; большие значения у) таковы, как будто бы вершина ( максимум) достигнута. С другой стороны, малая величина между шагами 32 и 9 в табл. 5.2 ясно показывает, что вершина еще не достигнута, даже если изменения Т и / малы. [36]
Из табл. 5.4 следует, что при попытках достичь вершины ( максимума) не существует реального пути отличить результаты, когда вершина действительно достигнута и когда метод поиска экстремума дает неверные результаты. Все данные в табл. 4 ( никакого уменьшения Т или /; большие значения у) таковы, как будто бы вершина ( максимум) достигнута. С другой стороны, малая величина у между шагами 32 и 9 в табл. 5.2 ясно показывает, что вершина еще не достигнута, даже если изменения Т и t малы. [37]
Вообще говоря, выбор между вариантами замены дифференциальных уравнений конечно-разностными зависимостями ( с последующим решением системы линейных алгебраических уравнений) и замены производных в функционалах конечными разностями с применением затем методов поиска экстремума весьма зависит от того, на каких ЭЦВМ предполагается реализовать счет и какие отлаженные подпрограммы для решения систем линейных алгебраических уравнений и поиска экстремума имеются, каковы быстродействие и объем оперативной и внешней памяти машины. Здесь специфические вопросы решения линейных алгебраических систем и поиска экстремума не рассматриваются, хотя многие из этих методов имеют свои особенности из-за специфики, которую накладывает несжимаемость. Ограничимся приведением примеров, в которых применены отработанные алгоритмы. [38]
Когда текущая точка выходит за пределы граничной зоны во внутреннюю часть запрещенной зоны, возможны два варианта. Если используется метод поиска экстремума, описанный в разд. [39]
Кг ( Т) получаются интегрированием уравнений ( 31) - ( 33) от / 0 до t T, начиная от начальных условий х ( 0) с, Ц0)) ьо. Тогда с помощью методов поиска экстремума величина Ко может быть подобрана так, что G будет равна нулю. [40]
Метод же сопряженного процесса, при применении которого отсутствуют неточности, обусловленные итеративным подбором неизвестных переменных, оказывается свободным от рассмотренных выше осложнений ( напомним, что сопряженный процесс описывается линейными уравнениями и расчет его в случае замкнутой с. Отметим при этом, что для многих методов поиска экстремума функций ( таких, например, как в работе [7]) вопросы точности определения градиента критерия оптимизации весьма важны. [41]
Теперь рассмотрим некоторые примеры оптимального конструирования. Там, где это не оговорено особо, в качестве метода поиска экстремума используется метод, изложенный в разд. [42]
Одним из важных преимуществ метода разложения по параметрам является та легкость, с которой здесь учитывается возможность изменения конечного времени. Время рассматривается просто как дополнительный параметр, варьируемый при использовании метода поиска экстремума. [43]
Теперь рассмотрим некоторые примеры оптимального конструирования. Там, где это не оговорено особо, в качестве метода поиска экстремума используется метод, изложенный в разд. [44]