Cтраница 1
Метод наибольшего правдоподобия не дает указания, какое из этих двух решений следует выбрать в качестве оценки для В. На практике обычно выбирают то из них, которое расположено ближе к середине фольги. [1]
Метод наибольшего правдоподобия - не единственный способ определения неизвестных параметров; можно доказать, однако, что в широком классе случаев не существует методов, превосходящих его по точности оценок, Ф - лы ( 1) п ( 2), напр. [2]
Метод наибольшего правдоподобия имеет ряд достоинств: оценки наибольшего правдоподобия, вообще говоря, состоятельны ( но они могут быть смещенными), распределены асимптотически нормально ( при больших значениях п приближенно нормальны) и имеют наименьшую дисперсию по сравнению с другими асимптотически нормальными оценками; если для оцениваемого параметра 0 существует эффективная оценка 0, то уравнение правдоподобия имеет единственное решение 9; этот метод наиболее полно использует данные выборки об оцениваемом параметре, поэтому он особенно полезен в случае малых выборок. [3]
Метод наибольшего правдоподобия обладает важными достоинствами: он всегда приводит к состоятельным ( хотя иногда и смещенным) оценкам, имеющим наименьшую возможную дисперсию по сравнению с другими и наилучшим образом ( в некотором смысле) использующим всю информацию о неизвестном параметре, содержащуюся в выборке. Однако на практике он часто приводит к необходимости решать весьма сложные системы уравнений. [4]
Метод наибольшего правдоподобия обладает важными достоинствами: он всегда приводит к состоятельным ( хотя иногда и смещенным) оценкам, распределенным асимптотически нормально, имеющим наименьшую возможную дисперсию по сравнению с другими, также асимптотически нормальными оценками, и наилучшим образом ( в некотором смысле) использующим всю информацию о неизвестном параметре, содержащуюся в выборке. Однако на практике он часто приводит к необходимости решать весьма сложные системы уравнений. [5]
Метод наибольшего правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения сводится к отысканию максимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров. [6]
Применение метода наибольшего правдоподобия к определению оценок параметров распределения (1.30) дает следующие уравнения для вычисления оценок d и А. [7]
Сущность метода наибольшего правдоподобия заключается в том, что в качестве оценки параметра 9 выбирается значение аргумента, которое обращает функцию L в максимум. [8]
Сущность метода наибольшего правдоподобия заключается в том, что в качестве оценки параметра 0 берется значение аргумента 6, обращающее функцию L в максимум. [9]
Найти методом наибольшего правдоподобия точечную оценку неизвестного параметра К показательного рас пределен ия. [10]
Проверьте методом наибольшего правдоподобия в условиях примера 3.4.1, что метрическая шкала, на которой фиксируются значения уровней трудности тестовых заданий и подготовленности испытуемых, не имеет определенного начала, и оно может быть выбрано произвольно. [11]
Считается, что метод наибольшего правдоподобия является наиболее сильным методом получения несмещенных, состоятельных и эффективных оценок параметров распределений. [12]
Заметим, что метод наибольшего правдоподобия применим также к многомерным совокупностям. [13]
Перечислим основные свойства метода наибольшего правдоподобия. [14]
Важным частным случаем метода наибольшего правдоподобия является хаи. [15]