Cтраница 1
Метод последовательных приближений, примененный для решения системы интегральных уравнений (3.20), (3.21), есть альтернирующий итерационный процесс, в котором на каждом шаге решается корректная смешанная краевая задача для уравнения Лапласа. В этом процессе, аналогичном альтернирующему итерационному процессу для уравнения Ламэ, рассмотренному выше, в четных итерациях удовлетворяются граничные условия по тепловому потоку на 5, но не удовлетворяются температурные условия; в нечетных итерациях ситуация обратная. Процесс может быть начат следующим образом. [1]
Метод последовательных приближений состоит в следующем. Из-за большой чувствительности уравнения материального баланса к неточностям необходимо производить расчеты с точностью 0 5 % или большей. Поэтому предпочтительно пользоваться механическим калькулятором, хотя можно с достаточной точностью вести расчеты и на логарифмической линейке. [2]
Метод последовательных приближений позволяет использовать исходную безразмерную характеристику УВ ( XB) без дополнительных расчетов. [3]
![]() |
Двумерное распределение температуры в типичном одноходовом перекрестно-точном теплообменнике. [4] |
Метод последовательных приближений легко понять, но трудно применить в связи с громоздкими расчетами. Необходимо тщательно исследовать какую-либо известную конструкцию и на основе инженерного опыта выбрать параметры. [5]
Метод последовательных приближений можно применять, когда механизм далек от самоторможения. В этом случае обеспечивается хорошая сходимость решения к точному. При самоторможении метод последовательных приближений принципиально непригоден. [6]
Метод последовательных приближений заключается в том, что в начале решения нелинейная характеристика элемента, входящего в цепь, заменяется линейной. Тогда задача сводится к решению линейного дифференциального уравнения. Найденное решение ( первое приближение) уточняется затем по заданной нелинейной характеристике элемента и таким образом находится более точное решение. [7]
Метод последовательных приближений в общем случае включает в себя большое число итерационных алгоритмов и процессов, в том числе тех, которые рассматриваются в последующих разделах. Часто метод последовательных приближений отождествляется с процессом простой итерации, хотя последний представляет собой лишь одну из разновидностей первого. [8]
Метод последовательных приближений применяется также для решения нелинейных интегральных уравнений. Таким образом, выбор начального приближения yQ ( х) приобретает существенное значение. При определенных ограничениях сходимость не зависит от начального приближения, что также может служить одним из доводов для применения метода итерации. [9]
Метод последовательных приближений ( метод итераций) состоит в следующем. [10]
Метод последовательных приближений в теории уравнений с вогнутыми операторами, Сибирский матем. [11]
Метод последовательных приближений может быть использован не только для доказательства существования, но и для построения решения конкретных задач. При этом эффективность его применения определяется как классом функций / ( ж, 2 /), для которых разработаны эффективные алгоритмы вычисления правой части формулы (2.161), так и выбором начального приближения. [12]
Метод последовательных приближений сходится не только по цпркуляциям и аэродинамическим нагрузкам, но и по положению ннхрсиых шнуров систем I и II. На рис. 9.10 выстроены ьихрепые шнуры при угле атаки a 30 для восьми приближений. [13]
Метод последовательных приближений является итерационным и достаточно просто реализуется при численном решении, однако область его применимости существенно ограничена требованием малости нормы оператора X, - итерационный процесс сходится, если норма оператора X меньше единицы. [14]
Метод последовательных приближений имеет четкую физическую интерпретацию [ 1343 и позволяет найти потери и распределение поля наименее затухающего колебания. При численной реализации этот метод идентичен замене интеграла конечной суммой с последующим поиском наибольшего по модулю собственного значения матрицы степенным методом. Однако это приводит к известным вычислительным трудностям, связанным с накоплением ошибок, так что метод последовательных приближений принимает характер полусходящегося. [15]