Метод - приращение
Cтраница 2
Этому требованию соответствует способ кодирования в терминах метода приращений. [16]
Причем в качестве коэффициентов влияния, вычисленных методом приращения, взяты их значения, отмеченные в табл. 6 звездочкой. [17]
Метод преобразованных цепей не менее трудоемок, чем метод приращений, и уступает ему по степени универсальности. [18]
Представляет интерес сравнение значений относительных коэффициентов влияния Вц и Вц, вычисленных методом приращений и путем статистического анализа. [19]
В нашей модели используется механизм задания временного шага до следующего события, или метод переменных приращений времени. В вашей задаче имитируются сильно взаимодействующие процессы с фиксированным числом элементов и нерегулярно происходящими событиями. Вам следует воспользоваться языком, ориентированным на действия, в котором просмотр действий определяет очередность появления событий. Ниже перечисляются языки этого типа и совместимые с ними ЭВМ. [20]
Универсальным методом расчета коэффициентов чувствительности, применимым для любой группы выходных параметров, является метод приращений. [21]
 |
Пример для сравнения методов анализа чувствитель. [22] |
Представляет интерес сравнение результатов расчета чувствительности задержки распространения к изменению управляемых параметров, полученных методом приращений, прямым и вариационным методами анализа чувствительности для схем различной сложности. [23]
Для установления количественной зависимости между мерой реакции приемника и значением условно-эффективного потока принято пользоваться методом пороговых приращений. В этом методе устанавливается минимальное значение условно-эффективной величины, на которую впервые реагирует приемник, например: впервые заметное глазом различие яркости разноярких смежных полей, впервые заметное потемнение фотографической эмульсии после ее облучения и проявления, а также впервые заметное покраснение кожи человека после облучения поверхности его тела потоком эри-темного действия и пр. Это значение условно-эффективной величины принято называть порогом чувствительности приемника. Устанавливая зависимость порога чувствительности от значения условно-эффективной величины, определяют меру реакции приемника количеством порогов чувствительности от нуля до заданного значения условно-эффективного потока. [24]
Одной из важных задач, возникающих при проектировании цифровых автоматических систем, является задача передачи информации на основе метода приращений и полной передачи уровней. [25]
При большом числе п управляемых параметров ( несколько сотен и более) применение алгоритма, включающего анализ чувствительности методом приращений, становится нерациональным. С ростом п более предпочтительными оказываются алгоритмы, основанные на статистических испытаниях. [26]
Средние плотности и объемы представляют собой среднеинтегральные значения при энтальпиях от нулевой до соответствующих табличным температурам среды, полученные методом приращений. [27]
Так как обычно количество управляемых параметров л50, то отсюда следует, что регрессионный метод еще более трудоемок, чем метод приращений, и его применяют в тех случаях, когда по каким-либо соображениям необходимо выполнение статистического анализа методом Монте-Карло. При этом практически отсутствуют дополнительные затраты машинного времени на анализ чувствительности. Примером ситуации, когда выгодно применение регрессионного метода, является оптимизация схемы по критерию минимального запаса работоспособности с расчетом характеристик рассеяния 6j на каждом шаге. [28]
При использовании выбранного метода численного интегрирования происходит накопление ошибки, которая в случае необходимости получить более точный результат может быть снижена изменением метода приращений функций. Однако точность, получаемая при такой последовательности вычислений давлений в полостях цилиндра, скорости и перемещения поршня, вполне достаточная, а определенные таким образом значения искомых функций - ориентировочные потому, что показатель политропы, зависящий от условий работы механизма, теплообмена между массой цилиндра и воздухом в полостях, с одной стороны, и массой цилиндра и окружающей средой, с другой стороны, может быть выбран только приблизительно. [29]
На рис. 52 показаны результаты определения парциальных показателя преломления, средней дисперсии и плотности окисла Na2O в сложных оптических стеклах с помощью метода нулевого приращения. [30]
Страницы: 1 2 3 4