Метод - математическое программирование
Cтраница 3
Совершенно отличный тип проблемы, также поддающийся решению методом математического программирования, возникает в производстве газетной бумаги. [31]
 |
Структура функции цели в уточненном расчете параметров. [32] |
Нахождение оптимума функции цели в общем виде с применением методов математического программирования оказывается очень сложным. Операция заметно упрощается, если уравнениями связи деталей выразить некоторые из параметров через соподчиненные эксплуатационные показатели. Это позволяет оптимизировать функции цели методом математического анализа комбинируя его при необходимости с известными методами программирования. В решении задач оптимизации соподчиненные эксплуатационные показатели задают фиксированными значениями и неравенствами ограничений, определяющими два варианта уточненного расчета функциональных параметров. [33]
Решение этой задачи может быть осуществлено пошаговой оптимизацией с использованием методов математического программирования. [34]
Уже этот простой пример наглядно демонстрирует возможности и преимущества использования методов математического программирования для принятия проектных решений. [35]
Как было показано ранее, результаты применения математических моделей и методов математического программирования несут в себе большую неопределенность в целом. Разрешая эту неопределенность, принимающий решение может задать оценки достоверности ( полезности) следствий в виде доверительных интервалов. Например, если в распоряжении руководства фрахтовой компании имеется достаточно надежная математическая модель функционирования компании в условиях противодействия конкурентов, то, варьируя в разумном диапазоне исходными данными, можно было бы с достаточной надежностью определить верхние и нижние границы оценок для всех интересующих руководство следствий альтернативы. [36]
Поскольку перечисленные методы в большинстве своем достаточно известны, рассмотрим здесь метод математического программирования. [37]
Существенным направлением в совершенствовании методов планирования труда и заработной платы является применение методов математического программирования, связанных с разработкой правил, характеризующих порядок определения показателей с учетом экономических, технологических и других ограничений. [38]
Значительно более широкие возможности для решения задач оптимизации технологических процессов открываются при использовании методов математического программирования. С их помощью на электронных цифровых вычислительных машинах ( ЭЦВМ) могут быть найдены оптимальные решения для математических моделей, число независимых переменных в которых достигает нескольких десятков. Применение этих методов предполагает несколько иной подход к формулировке и решению задач оптимизации технологических процессов. Необходимо, во-первых, сформулировать и выразить через искомые параметры технологического процесса критерий эффективности ( целевую функцию) и, во-вторых, на основе тщательного изучения конкретных условий сформулировать те или иные ограничения, которым должны удовлетворять искомые параметры процесса. Нахождение численных значений этих параметров, при которых целевая функция принимает максимальное или минимальное значение, и составляет предмет математического программирования. [39]
 |
План производства товарной и валовой продукции нефтеперерабатывающего завода на 197 г. [40] |
Большие резервы роста прибыли и уровня рентабельности предприятий нефтеперерабатывающей промышленности кроются в применении методов математического программирования при разработке плана основного производства завода. [41]
На рис. 5.18 приведены графики компонент вектор-функции Х ( /), полученные методом математического программирования с использованием матричного представления операторов в базисе полиномов Лежандра. [42]
В самой постановке общей задачи оптимизации нефтедобычи видны пути развития исследований в области применения методов математического программирования к задачам рациональной разработки нефтяных месторождений, а также возможность их применения в других областях науки и техники. [43]
Задача определения 5, max или Si mm формулируется в этом случае на языке методов математического программирования. В данной книге такие особые задачи в общей постановке не рассматриваются. V будут рассмотрены часто встречающиеся задачи расчета на подвижную нагрузку. Сейчас приведем лишь пример, поясняющий случай, когда силы могут принимать только положительные значения. [44]
Задача ( 24 - 2) является задачей статической оптимизации и решается с помощью методов математического программирования ( см. гл. [45]
Страницы: 1 2 3 4