Cтраница 2
Применение метода сопряженного процесса позволяет сократить число вычислений целевой функции приблизительно в четыре раза. [16]
Для расчета производных критерия в работе [25] был предложен метод сопряженного процесса, подробно разобранный в монографиях [ 11, с. Поэтому здесь мы коснемся этой проблемы очень кратко. [17]
При решении задач оптимизации с помощью методов первого порядка большое значение приобретают вопросы эффективного вычисления производных целевой функции по варьируемым переменным. Существуют два основных подхода к их вычислению: разностный метод и метод сопряженного процесса. Доклад посвящен вопросам сравнения этих методов: приводятся некоторые теоретические оценки, а также на примере ректификационной колонны результаты численного анализа, показывающие преимущество метода сопряженного процесса. [18]
При решении задач оптимизации с помощью методов первого порядка большое значение приобретают вопросы эффективного вычисления производных целевой функции по варьируемым переменным. Существуют два основных подхода к их вычислению: разностный метод и метод сопряженного процесса. Доклад посвящен вопросам сравнения этих методов: приводятся некоторые теоретические оценки, а также на примере ректификационной колонны результаты численного анализа, показывающие преимущество метода сопряженного процесса. [19]
В отношении трудоемкости программной подготовки все преимущества находятся на стороне разностного метода, и модифицированный метод сопряженного процесса оказывается менее трудоемким, чем основной. Данный недостаток является, однако, скорее относительным, чем абсолютным. Решение проблем, связанных с автоматизацией программирования сопряженного процесса ( см. главу XII), позволяет в значительной степени избежать трудоемкой программной подготовки при использовании метода сопряженного процесса. [20]