Метод - покоординатный спуск
Cтраница 2
Метод Розенброка является улучшенным вариантом метода покоординатного спуска. [16]
Заметим, что если применение метода циклического покоординатного спуска не ставит целью вычисление масштабных множителей, то обычно величину шага р выбирают постоянной, изменяя ее лишь в том случае, когда этот выбор становится неудачным. [17]
При решении задачи (2.34) - (2.36) методом покоординатного спуска процесс может окончиться в точке, далекой от оптимума. [18]
Метод локальных вариаций можно рассматривать одновременно как метод покоординатного спуска с фикси-рова тным шагом на фиксированной сетке, заданной в области, определенной ограничениями. [19]
 |
Область допустимых управлений листопрокатным комплексом печи - стан. [20] |
Анализ результатов моделирования показал, что использования метода покоординатного спуска для рассматриваемого объекта обеспечивает на каждом этапе расчета глобальный минимум функции ( 3) внутри или на границе области допустимого фазового пространства. [21]
Одним из методов минимизации функций многих переменных является метод покоординатного спуска. [22]
Одним из методов минимизации функции многих переменных является метод покоординатного спуска. [23]
Очевидно, метод Гаусса-Зейделя сходится быстрее, чем метод покоординатного спуска. [24]
Используются два способа решения ( 10): метод покоординатного спуска и метод сопряженных градиентов. Решение задачи ( 10) начинается методом покоординатного спуска. [25]
Метод градиентного спуска обладает тем же недостатком, что и метод покоординатного спуска: при наличии оврагов на поверхности сходимость метода очень медленная. [26]
Выше мы отмечали, что метод локальных вариаций можно рассматривать как метод покоординатного спуска при отыскании минимума аддитивной функции, которая получена дискретизацией задачи оптимального управления. Сейчас мы покажем, что эта интерпретация позволяет нам значительно продвинуться на пути решения задач оптимального управления прямыми методами. [27]
Поскольку поверхности типа оврага встречаются в инженерной практике, то при использовании метода покоординатного спуска следует убедиться, что решаемая задача не имеет этого недостатка. [28]
В работе [56] предложен алгоритм групповой координатной релаксации, основанный на применении метода покоординатного спуска, аналогичного методу Гаусса - Зейделя. Алгоритм предназначен для оптимального размещения оборудования ОХИ. [29]
Как было показано [32, 33], при решении задачи нелинейного программирования с дискретными аргументами методом покоординатного спуска процесс может окончиться в точке, далекой от оптимума. Для того, чтобы это не случилось, предусматривается ряд мер. [30]
Страницы: 1 2 3 4