Метод - математическая статистика
Cтраница 1
Метод математической статистики может быть широко использован при разработке размерных рядов и параметрических стандартов на машины и оборудование. Статистическая обработка исходных данных дает возможность найти функции распределения параметров, установить их взаимосвязь и обоснованно принять некоторые интервалы изменения размеров, параметров или других характеристик в зависимости от общего объема исследуемой продукции. Для ускорения такой аналитической работы и упрощения вычислений используются так называемые гистограммы и кумулятивные кривые. Применяемость в практических условиях большинства стандартизованных параметров подчиняется нормальному закону распределения или приближается к нему. [1]
Метод математической статистики, применяемый для обработки результатов измерений, вполне оправдал себя в ряде областей науки. Однако в области химического анализа его применение еще недостаточно, хотя в этом имеется необходимость. [2]
Метод математической статистики был применен нами при разработке нового способа получения синерфоса, синергиста известного акарицида метилмеркаптофоса. По этому способу синерфос получают взаимодействием п-нитрохлорбензола с 2-оксидиэтилсуль-фидом в щелочной среде в присутствии медного катализатора. [3]
Метод математической статистики для расчета канализационных отстойников пока не применим из-за неизученности гидравлического режима сточных вод и величин гидравлической крупности частиц, осаждающихся в канализационных отстойниках. [4]
Методом математической статистики установлено, что оба указанных метода определения железа в фосфогипсе незначительно отличаются друг от друга по своим результатам п могут быть с успехом применены. [5]
Использование методов математической статистики ограничивается тем, что для статистического обобщения необходимо не менее 10 - 15 определений на сдвиг, что бывает далеко не всегда. [7]
Применение методов математической статистики, относящихся к обработке опытных данных, приводит к следующим результатам. [8]
 |
Пример применения метода Бокса. [9] |
Важность методов математической статистики для химической техники подчеркивает Вел-лер [10]: При опытном испытании поведения какой-либо системы надо принимать во внимание, например, допуски продукции, свойства сырья, а также субъективные различия характеров обслуживающего персонала и изменения в планируемых расходах на обслуживание. Благодаря этому все задачи контроля у инженера сводятся к проблемам вероятности. [10]
 |
Осциллограммы импульсов пробивных напряжений.| Гистограмма распределения напряжения пробоя газового межэлектродного промежутка. [11] |
Использование методов математической статистики и теории вероятностей для анализа результатов измерения пробивных напряжений [144] показало, что распределение плотности вероятности амплитуд пробивных напряжений близко к нормальному. [12]
 |
Пример применения метода Бокса. [13] |
Важность методов математической статистики для химической техники подчеркивает Вел-лер [10]: При опытном испытании поведения какой-либо системы надо принимать во внимание, например, допуски продукции, свойства сырья, а также субъективные различия характеров обслуживающего персонала и изменения в планируемых расходах на обслуживание. Благодаря этому все задачи контроля у инженера сводятся к проблемам вероятности. [14]
Использование методов математической статистики в обработке наблюдений оказывается весьма плодотворным. Закономерности отклонений при наблюдениях изучены достаточно хорошо, составлены многочисленные таблицы. Это позволяет значительно сокращать объем наблюдений. [15]
Страницы: 1 2 3 4