Метод - математическая статистика
Cтраница 3
Широкое использование методов математической статистики для обработки экспериментальных данных, а также для оценки аналитических данных в любой лаборатории приносит очень большую пользу. [31]
Применение же методов математической статистики для таких оценок предполагает сбор достаточного количества статистического материала. Поскольку все НГДУ отрасли вырабатывают примерно одинаковую продукцию ( нефть и газ и лишь некоторые продукты стабилизации), оценивать влияние факторов на производительность труда можно не по генеральной совокупности НГДУ ( 104), а по выборочной, но она должна быть достаточной и типичной. В настоящей работе анализ проведен по 76 НГДУ отрасли за 1970 г. на основе материалов, собранных Нормативно-исследовательской станцией объединения Башнефть. [32]
С помощью методов математической статистики получают обобщенное мнение экспертов. [33]
Возможность применения методов математической статистики для характеристики неоднородности пластов основана на том, что значения коллекторских свойств пласта в отдельных точках ( скважинах) являются случайными величинами. [34]
К числу методов математической статистики, применяемых при экономическом анализе деятельности строительных организаций, относится метод корреляции, позволяющий устанавливать между явлениями связи, близкие к функциональным, но скрытые от непосредственного наблюдения многообразными второстепенными факторами. [35]
Эффективность применения методов математической статистики в планировании эксперимента определяется возможностью сокращения объема экспериментальной работы, если эксперимент заранее был спланирован некоторым оптимальным образом, а также возможностью выявления такой информации, которую нельзя было бы получить с помощью традиционных методов исследования. [36]
Широкое применение методов математической статистики для решения указанных задач возможно только с помощью ЭВМ. Кроме того, ЭВМ можно успешно использовать для решения многочисленных задач, возникающих при разработке активных компонентов и их математических моделей. Таким образом, применение ЭВМ на данном этапе может принести существенную помощь, так как позволит быстро вычислить оптимальные параметры активных компонентов разнообразных геометрических конфигураций при различных диффузионных профилях. [37]
 |
Графики работы бурового насоса при нерегулируемом ( а и регулируемом ( б приводах ( Li i - 2 / - з - глубины скважин. [38] |
Обработка данных методом математической статистики с использованием метода наименьших квадратов дала возможность определить коэффициент а и показатель степени b и утверждать, что изменение конструкции скважины ( в том числе за счет изменения глубины) приводит к изменению ее гидравлической характеристики. [39]
Таким образом, метод математической статистики, основываясь на фактическом материале, дает возможность установить, в каких пределах возможно колебание давления разрыва, что очень важно при последующих операциях гидроразрыва пластов данного участка, тектонического поля или всего пласта. [40]
Применение средств и методов математической статистики позволяет также на основе случайных значений находить определенные показатели того или иного явления, процесса. [41]
Применение средств и методов математической статистики позволяет на основе случайных значений находить определенные показатели того или иного явления, процесса. [42]
Опыт реального применения методов математической статистики достаточно быстро убеждает в том, что информация о виде функции распределения совершенно необходима для получения надежных и практически полезных результатов. Так, в разделе 5.1 мы показали, что значение закона распределения случайной величины позволяет ( при наличии компаратора) восстановить недостающие замеры с помощью процедуры безэталонных измерений. Но даже при наличии эталонов объем и качество имеющихся данных, как правило, таковы, что обоснованное определение одновременно вида функции распределения и ее параметров не предоставляется возможным. В такой ситуации рекомендуется применять непараметрические статистики, но за отказ от знания вида закона распределения приходится платить некоторой расплывчатостью ответов, получаемых непараметрическими методами. Таким образом, вопрос о виде функции распределения является одной из важнейших проблем практической статистики. [43]
Однако при помощи метода математической статистики легко показать, что существует корреляционная связь между эффективной пористостью и физической проницаемостью. Эта связь представляется в виде эмпирических выражений. Для различных продуктивных пластов характер связи различен, но вывод остается один - с увеличением пористости пород в общем возрастает и их проницаемость. [44]
В практических применениях методов математической статистики часто встречается задача, простейший вариант которой сейчас будет рассмотрен. [45]
Страницы: 1 2 3 4