Cтраница 4
При вычислении Т ( 1) методом крутого восхождения скорости движения отдельных узлов ломаной Т ( 1) к их оптимальному [ положению могут различаться приблизительно в 1000 раз. Если группа точек, наиболее чувствительных к изменению критерия оптимальности, быстро попадает в область оптимума, то группа точек с малой скоростью движения за это же время практически не меняет своего положения, хотя их переход в область оптимума приводит, как правило, к существенному изменению критерия оптимальности. Поэтому на исходной температурной кривой очень важно правильно определить положение группы температурных точек мало чувствительных к изменению критерия оптимальности. При удачном начальном расположении узлов ломаной температурной кривой продолжительность расчета оптимальной Т ( Г) методом крутого восхождения на цифровой машине Урал-2 составляет 15 - 20 мин. Причем в последнем случае может оказаться, что малочувствительные точки не достигли области оптимума. [46]
При вычислении Т ( 1) методом крутого восхождения скорости движения отдельных узлов ломаной Т ( 1) к их онтимальномуЪоложению могут различаться приблизительно в 1000 раз. Если группа точек, наиболее чувствительных к изменению критерия оптимальности, быстро попадает в область оптимума, то группа точек с малой скоростью движения за это же время практически не меняет своего положения, хотя их переход в область оптимума приводит, как правило, к существенному изменению критерия оптимальности. Поэтому на исходной температурной кривой очень важно правильно определить положение группы температурных точек, мало чувствительных к изменению критерия оптимальности. При удачном начальном расположении узлов ломаной температурной кривой ( продолжительность расчета оптимальной Т ( 1) методом крутого восхождения на цифровой машине Урал-2 составляет 15 - 20 мин. Причем в последнем случае может оказаться, что малочувствительные точки не достигли области оптимума. [47]
![]() |
Сравнение метода Гаусса - Зейделя ( пунктирная линия с методом крутого восхождеяия. [48] |
С возрастанием числа факторов эффект от применения метода крутого восхождения возрастает. [49]
В табл. П-4 приведено сравнение поиска оптимума методом крутого восхождения и методом двух производных. [50]
Если априорных сведений мало, то исследование методом крутого восхождения также эффективно, однако его приходится повторять многократно. [51]