Cтраница 1
Метод экстраполяции применяется в случаях использования таких горючих смесей, для которых метод трассирующих частиц неприменим. [1]
Метод экстраполяции во времени является наиболее традиционным методом прогнозирования и нашел широкое применение в отраслевом прогнозировании. Сущность его заключается в выявлении закономерностей развития в прошлом и настоящем с целью распространения их на будущее. [2]
Метод экстраполяции в отраслевом прогнозировании используется для прогноза тенденций экономических показателей, с тем чтобы в дальнейшем применить их как основу при построении факторных моделей рассматриваемого объекта, а также для прогноза показателей на сравнительно непродолжительный период, в течение которого не происходит существенных качественных изменений. [3]
![]() |
Графическое определение предельной электрической проводимости сильных электролитов методом экстраполяции. [4] |
Метод экстраполяции для слабых электролитов непригоден, так как для них зависимость Я / ( 1 С) не является линейной. [5]
Метод экстраполяции применяется при прогнозировании наиболее стабильных показателей качества. [6]
Метод экстраполяции основывается в переносе событий и состояний, имеющих место в недалеком прошлом и в настоящем времени, на будущее. Период, охватываемый экстраполяцией, не должен быть больше периода в прошлом или настоящем, по которому имеется достоверная информация. Предпочтительно прогнозировать на период, не превышающий третью часть базового периода. Этот метод целесообразно использовать в условиях, когда работы развиваются эволюционным путем. [7]
Метод экстраполяции использует предыдущие данные об убыточности вида ( например, за последние четыре года), расходы на ведение дела страховщиками, в том числе размеры применяемых комиссионных вознаграждений агентам, стоимость перестраховочной защиты и процент прибыли страховщика. [8]
Метод экстраполяции основан на изучении и анализе опыта производства и эксплуатации аналогичной техники, на выявлении характера и закономерностей изменения ее основных показателей и на предположении, что для новой техники эти закономерности в перспективном периоде сохранятся. Этот метод не учитывает в полном объеме перспективы научно-технического прогресса, и поэтому его следует всегда применять с теми или иными экспертными поправками и дополнениями. [9]
Метод экстраполяции ( на базе индуктивной техники) применяется для краткосрочных и среднесрочных прогнозов. Он сравнительно прост для расчетов. [10]
Метод экстраполяции производит впечатление чего-то основательного и определенного, и это способно ввести в заблуждение. Экстраполяцию можно использовать только как грубую оценку того, что может случиться в будущем. [11]
Метод экстраполяции - расчет кривых развития производства, технического прогресса или определенной проблемы на основе анализа темпов и тенденций роста за предшествующие периоды и логический перенос ( экстраполяция) этих темпов на прогнозируемый период. Условия, на основе которых строятся кривые экстраполяции, могут быть разделены на явные, непосредственно влияющие на динамику развития, и скрытые, влияние которых на динамику производства обнаруживается несколько позже. При этом допускается предпосылка автономного изменения прогнозируемых величин без учета многосторонних связей как внутри отрасли, так и вне ее. Дефектом этого метода является перенос в прогноз тенденций и темпов развития прошлых периодов, игнорирование новых решений и коренных изменений развития данного производства или его технического - прогресса в прогнозируемом периоде. [12]
Метод экстраполяции Ричардсона, первоначально предложенный для обыкновенных дифференциальных уравнений, удалось применить к решению краевых задач для уравнений эллиптического и параболического типов. Здесь, естественно, возникают различные особенности, которые отмечены в схемах реализации. Важно подчеркнуть, что метод Ричардсона может быть применен к решению задач с малым параметром или для решения условно-корректных задач на основе методов регуляризации. В этом случае метод Ричардсона основывается на решении задач с различными параметрами, сходящимися к предельному их значению. Таким образом, метод экстраполяции позволяет ввести в вычислительную математику новые идеи, которые с успехом используются для оптимизации различных алгоритмов решения задач. [13]
Метод экстраполяции динамических рядов исходит из допущения, что зависимости, существовавшие в прошлом, сохраняются в будущем. Этот метод может дать правильные результаты только в том случае, когда характер взаимосвязей между экономическими, социальными, техническими и политическими факторами не меняется. Метод экспертных оценок применяется в тех случаях, когда отсутствует необходимая информация или невозможно дать количественную оценку влияния всех факторов на изменение уровня качества. Логические и математические модели - весьма эффективное средство прогнозирования, но для их применения необходима обширная информация о структуре системы, о закономерностях ее развития. Моделирование основано, по существу, на использовании динамической аналогии. Но для конструирования аналоговой системы нужно изучить свойства и взаимосвязи исследуемого объекта. К сожалению, зачастую знания о процессах формирования уровня качества продукции бывают весьма ограниченными, и исследователь вынужден начинать изучение со сбора и обработки первичной информации, построения динамических рядов, группировок, определения факторов, действующих на динамику уровня качества. [14]
Метод экстраполяции равновесной температуры плавления из зависимости температуры плавления полимера от температуры кристаллизации [ уравнение ( 10) ] также неоднозначен. [15]