Cтраница 2
Экспоненциальная средняя может использоваться для прогнозирования адаптивным методом, последовательно переходя к значениям в следующий момент времени. [16]
Объединяя полученные выше результаты, получим полную схему адаптивного метода. [17]
Таким образом поставленную задачу следует решать с помощью стохастических адаптивных методов. [18]
Проанализируем вычислительные упрощения, связанные с использованием исследуемых адаптивных методов управления с прогнозированием. [19]
![]() |
Изменение характеристик газопровода при отключении АВО ( х40 км. [20] |
Для получения адекватных моделей в методике предусмотрено использование адаптивных методов идентификации на основе диспетчерских данных. [21]
Таким образом, отсутствие представительной выборки в некоторых случаях приводит к необходимости использования адаптивных методов распознавания, единственно возможных при изменении свойства образа со временем. [22]
Программная реализация алгоритмов обработки сигналов в тракте ПИ открывает большие возможности для применения адаптивных методов радиоприема, требующих трансформации формы частотной характеристики в условиях изменяющейся помеховой обстановки. Она обеспечивает высокую стабильность всех параметров приемного тракта в широком диапазоне изменения внешних факторов. [23]
Повышается эффективность измерительной аппаратуры за счет расширения ее функциональных возможностей, сокращения номенклатуры приборов, применения адаптивных методов измерения, программных способов перестройки структуры, автоматизации управления, повышения удобства представления, хранения, регистрации результатов. [24]
На графике ( рис. 4.1) приведены изменения параметров а, k во времени, получаемые адаптивным методом и сглаженные с помощью разработанной выше программы. [25]
Вопросам анализа оценки информативности признаков посвящен ряд работ [1-3], где рассматриваются особенности вероятностно-статистических методов, а в [4, 5] - принципы адаптивных методов. В работе [6] приводится сравнительный анализ обоих подходов к решению задач классификации и показано, что адаптивный метод, построенный на минимизации среднеквадратической ошибки, для равного количества выборок ситуаций классов эквивалентен оптимальному статистическому классификатору, а простая модификация метода адаптации позволит сходиться к почти оптимальному статистическому классификатору даже при неравном количестве выборок ситуаций обоих классов. [26]
Методы адаптации ИИС можно классифицировать в соответствии с теми задачами и теми этапами сбора и обработки информации, которые осуществляются с применением адаптивных методов. [27]
Разумеется, подобная картина резкого повышения спроса может встретиться и на практике, однако прогнозирование рядов, подверженных с достаточной частотой подобным иррегулярным колебаниям вследствие применения адаптивных методов, вряд ли целесообразно. С точки зрения адаптивных методов предпочтительнее было бы относительно плавное повышение спроса, эффект которого был бы в будущем смягчен и распространился после подъема на достаточно длительный промежуток времени. [28]
![]() |
Пример структуры СТЩ.| Схема алгоритма управления пото - оценки задержки прибавлением в ками информации очереди к получетоЛ от. [29] |
Пусть характеристики сетевого трафика удовлетворяют следующим требованиям: процесс поступления сообщений в СПД пуас-соновский, длины сообщений распределены по экспоненциальному закону, сообщения одноадресные, случайный процесс прибывания сообщений в сети не зависит от распределения длин сообщений. Суть адаптивного метода управления потоками заключается в том, что каждый узел принимает собственные управляющие решения, основанные на оценке временной задержки при передаче сообщений к каждому пункту назначения по различным маршрутам. Все соседние друг с другом узлы обмениваются вычислительными оценками задержек через определенные интервалы времени. [30]