Адаптивный метод

Cтраница 4

АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПРИ КРАТКОСРОЧНОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ заключаются в наиболее широком использовании информации, содержащейся в последних наблюдениях. Эта информация позволяет корректировать параметры принятой модели, т.е. модель адаптируется к изменившимся условиям. Прогнозирование с помощью адаптивных методов дает хорошие результаты в малых промежутках времени. [46]

Кривые импульсной помехи в ГКС. [47]

Одним из способов борьбы с импульсными помехами является стробирование полезных сигналов путем фиксированного бланкирования входа амплитудного дискриминатора на время паузы между сигнальными посылками. Фиксированное бланкирование в приемниках сигналов с частотно-импульсной модуляцией невозможно из-за изменения паузы между сигнальными посылками в соответствии с контролируемым параметром. Однако это становится возможным, если осуществить адаптивный метод приема, идея которого заключается в автоматическом изменении времени бланкирования в соответствии с изменением параметров сигнала. При частотно-импульсной ( ЧИМ) и частотной ( ЧМ) модуляции длительность сигнальной посылки связана с периодом ее следования соотношением Tc kTn, где &. [48]

Как правило, структура сети связи ЭВМ позволяет организовать не единственные маршруты передачи сообщений между узлами коммутации. Выбор соединительных маршрутов должен осуществляться таким образом, чтобы обеспечить наиболее эффективное использование оборудования сети связи. Своевременность и эффективность передачи сообщений достигаются применением адаптивных методов управления потоками информации. [49]

Графики зависимости корреляционной функции от дисперсии флуктуации фазовых искажений.| Графики зависимрсти функции разности S от дисперсии флуктуации фазовых искажений. [50]

Обработка полученных данных позволила построить в логарифмическом масштабе график зависимости дисперсии фазовых искажений а от L, когда параметром выступает заданный коэффициент корреляции между идеальным и искаженным изображениями. Задаваясь для каждого конкретного объекта сеткой таких кривых с заданным шагом по К, легко определить тот коэффициент корреляции, какой имеет место при любых значениях а и L. Подобная эмпирическая сетка может быть полезна при использовании адаптивных методов компенсации фазовых искажений. В этом случае она позволяет сформулировать ( при заданном L) необходимые требования на качество компенсации ( а), которое должно обеспечить заданный уровень корреляции / С, а следовательно, и заданный уровень субъективного распознавания. [51]

Для интерпретации результата измерения проводят его коррекцию. При этом необходимо знать полную динамическую характеристику ИС. Ее определение с учетом погрешностей измерения целесообразно проводить адаптивным методом, разновидность которого предложена в настоящей работе. Существуют различные подходы к решению этой задачи. [52]

Формирование уровней ряда определяется закономерностями трех основных типов: тенденцией среднего, тенденцией взаимосвязи между последовательными уровнями ряда и тенденцией взаимосвязи между исследуемым показателем и показателями-факторами, оказывающими на него воздействие. Соответственно различают задачи анализа и моделирования тенденций, причинных взаимодействий между последовательными уровнями ряда, причинных взаимодействий между исследуемым показателем и показателями-факторами. Первая из них решается с помощью моделей кривых роста, вторая - с помощью адаптивных методов и моделей, третья - на основе эконо-метрического моделирования, базирующегося на методах корреляционно-регрессионного анализа. [53]

Страницы: 1 2 3 4