Cтраница 1
Декомпозиционный метод возник как метод решения задач линейного программирования, приводящий к решению последовательности оптимизационных задач меньшей размерности. Этот метод был разработан с целью уменьшения количества обращений к внешней памяти при решении задач линейного программирования с большим количеством переменных и ограничительных условий. [1]
Предлагается декомпозиционный метод статической оптимизации ХТС, основанный на модульном подходе. Задача решается на двух уровнях. На первом уровне хроводится оптимизация элементов ХТС по локальным критериям. На втором уровне выполняется корректировка значений варьируемых параметров, получешых на первом уровне. [2]
Построение декомпозиционных методов основывается на следующих соображениях. Просто оптимизировать отдельно каждый блок ( аппарат или совокупность аппаратов), нельзя, так как, вообще говоря, неизвестно влияние выходных переменных этого блока на другие блоки, а следовательно, и на общий критерий оптимизации. Поэтому и возникла идея при оптимизации отдельных аппаратов каким-либо образом учесть или исключить взаимное влияние блоков. [3]
Основное достоинство декомпозиционных методов состоит в том, что на 1-ом уровне приходится оптимизировать не всю схему, а отдельные блоки. [4]
Рассмотрим применение декомпозиционного метода синтеза на примере построения схем двух автоматов, один из которых является автоматом Мура, а второй - автоматом Мили. [5]
Все множество декомпозиционных методов оптимизации удобно разделить на два больших класса: методы неявной и явной декомпозиции. [6]
Другой способ построения декомпозиционных методов основан на использовании алгоритмов сведения задач на условный экстремум к задачам на безусловный экстремум. [7]
Для построения же декомпозиционных методов оптимизации GXTG нужно, чтобы функция В обладала всеми тремя свойствами. [8]
В случае применения декомпозиционных методов оптимизации ХТС, в основе которых лежит согласование целей функционирования как отдельных элементов ХТС, так и системы в целом, особое значение имеет создание функциональных взаимосвязей между локальными критериями эффективности элементов при построении глобальной функции цели для всей ХТС. [9]
Структура ХТС учитывается при использовании декомпозиционных методов оптимизации. Они позволяют в каждом конкретном случае снизить размерность задачи и тем самым облегчить ее решение. [10]
Рассматриваемая общая схема построения одного класса декомпозиционных методов сводится к следующему. [11]
Настоящий доклад посвящен анализу и использованию декомпозиционных методов статической оптимизации режима функционирования сложных химико-технологических систем. [12]
Показать, что предельное решение, полученное применением декомпозиционного метода, совпадает с истинным решением. [13]
На рис. 1 приведена классификационная схема по сути только декомпозиционных методов интенсификации газожидкостных процессов и аппаратов. В нижней части схемы показана условная иерархия уровней объекта. Если иерархическая цепочка технологическая линия - газожидкостной аппарат - контактная ступень - контактное устройство не может вызвать особых возражений, то порядок ( взаимоподчиненность) уровней в левой части схемы весьма приблизителен. Для каждого рассматриваемого уровня объекта следует выяснить лимитирующую стадию и лишь после этого можно приступать к выбору конкретного метода или группы методов интенсификации. Приведенные в схеме АК-и РТ-методы представляют собой как бы арсенал тактических приемов интенсификации, причем один и тот же метод может быть использован на различных иерархических уровнях, а для каждого уровня есть своя группа, свой набор методов и приемов интенсификации. [14]
Легко видеть, что этот метод совпадает с декомпозиционным методом цен, описанным в главе VIII, если посредством последнего оптимальный режим внутри каждого блока ищется исходя из необходимых условий оптимальности. Действительно, в методе цен итерации проводятся по переменным № и так же, как и в рассмотренном здесь методе. [15]