Метода - статистическая динамика
Cтраница 1
Методы статистической динамики, обладая рядом преимуществ при учете реальных сторон только данного процесса перекачки газа, менее универсальны, по сравнению с аналитическими, и требуют значительного машинного времени для расчетов. [1]
Методы статистической динамики ( см. ниже) свободны от этих ограничений, но применимы лишь для линейных систем. [2]
 |
Варианты взаимного расположения спектра колебаний СВх и полосы. [3] |
Методы статистической динамики резко усложняются при. [4]
Методы статистической динамики широко вошли в современную теорию управления и практику расчета конкретных систем и уже позволили решить труднейшие задачи, недоступные при детерминистском подходе. Для задач с полной априорной информацией ( в том числе и статистической) статистическая динамика имеет эффективные методы. [5]
Методы статистической динамики ( см. ниже) свободны от этих ограничений, но применимы лишь для линейных систем. [6]
Рассмотрим методы статистической динамики и соответствующие им средства аналоговой вычислительной техники, позволяющие получить математическое описание нестационарных случайных процессов, а также принципиальные схемы аналоговых вычислительных устройств, собранных на стандартной аппаратуре, и примеры обработки ряда процессов на этих устройствах. [7]
В рамках задач, решаемых методами статистической динамики линейных систем управления, восстановление характеристик случайных процессов по данным эксперимента сводится к оценке корреляционных функций, спектральных плотностей, дисперсий, математических ожиданий. Для того чтобы эти оценки отвечали определенным требованиям несмещенности, эффективности и состоятельности, необходимо правильно провести эксперимент, получить достаточный объем статистических данных и правильно выбрать методы их обработки. [8]
Таким образом, как видно из вышеизложенного, методы статистической динамики являются удобным средством оценки качества очистки. Благодаря алгоритмизации этих методов в приложении к задачам технологии очистки и разработанной типовой методике спектрально-статистического анализа промышленных сточных вод, расчеты разброса качества воды на выходе очистных сооружений могут найти широкое применение в технологической практике. [9]
В связи с этим следует напомнить, что методы статистической динамики не определяют границ, в пределах которых будут находиться значения таких экстремальных отклонений. [10]
В последнее время для обработки экспериментального материала все шире применяются методы статистической динамики с использованием электронных цифровых вычислительных машин. Указанная методика позволяет получить наиболее полные данные о рабочем процессе путем определения корреляционной функции нагрузки, математического ожидания, спектральной плотности нагрузки, дисперсии нагрузки в различных элементах машины и других характеристик процесса. В настоящей работе методы статистической обработки эксперимента не рассматриваются, поскольку эта методика является отдельной областью, не связанной с тематикой книги, и ей посвящена специальная литература. [11]
Для каждой конкретной реализации входного полезного сигнала при статистически заданной случайной помехе методами статистической динамики находится наилучший алгоритм системы. Составляется матрица игры, элементами которой являются значения критерия эффективности, соответствующие стратегиям игрока Л - найденным алгоритмам системы и стратегиям игрока В - возможным реализациям полезного сигнала. [12]
Расчет колебаний при случайном дорожном воздействии может производиться путем численного интегрирования дифференциальных уравнений [20] или методами статистической динамики. [13]
В большинстве случаев ошибки подсистемы измерения можно представить как случайные функции времени, и поэтому задача получения окончательных значений контролируемых величин должна решаться методами статистической динамики. Обычно для упрощения решения предполагают, что - статистические характеристики различных подсистем измерения известны. [14]
Оценка качества очистки по среднестатистическим характеристикам выходящей из ХТС воды и вообще применение методов статистической динамики в задачах анализа и синтеза ХТС очистки является наиболее рациональным подходом к проектированию очистных сооружений с умеренно жесткими требованиями на степень стабильности воды. Методы статистической динамики наиболее полно раскрывают и учитывают такую специфику очистных сооружений как случайность, недетерминированность большинства возмущений. Вместе с тем большая роль в оценке надежности очистных сооружений и степени стабильности воды отводится и методам детерминированной динамики, изучающей поведение ХТС в типовых или наиболее неблагоприятных динамических ситуациях. [15]
Страницы: 1 2