Метода - статистическая динамика
Cтраница 2
Чтобы определить по формуле ( 470) числовые значения общего критерия эффективности для момента времени t, необходимо найти математическое ожидание те ( t) и среднее квадрэтическое отклонение ошибки ае ( t) для этого момента. Методы статистической динамики позволяют найти эти характеристики. [16]
Статистические характеристики случайных величин d и уа, случайных функций / заданы в объеме, необходимом для решения задачи анализа. Эти характеристики могут быть определены методами статистической динамики, например методом статистических испытаний. При этом для уменьшения объема вычисления, что важно при решении задачи синтеза, статистические характеристики целесообразно определять приближенными методами, в основу которых положены идеи канонических разложений, статистической линеаризации, теории выбросов, теории марковских процессов. [17]
Несмотря на эти трудности, теория Раиса может использоваться для оценки уровня случайной переменной нагруженности при расчетах на усталость на стадии проектирования новой машины, когда отсутствует опытный экземпляр и невозможно произвести тензометрирование в условиях эксплуатации или на полигоне. В этом случае спектральная плотность процесса может быть найдена методами статистической динамики, и по приведенным выше формулам оценена нагруженность для расчета на выносливость. [18]
Модели процесса, разработанные при помощи машины, следует закладывать в машины для управления. Статистические по своей природе, эти модели можно разрабатывать, применяя методы статистической динамики и регрессионного анализа. [20]
Особое место занимают статистические методы, в частности по анализу распределений, корреляционные методы и методы статистической динамики. [21]
Распределение ресурса давноИ детали выявляется в результате испытаний представитедьаой партии машин на надежность. Закономерность изменения нагрузки определяется теяаометрмчвски-ии измерениями, прозодимыии а реальных условиях эксплуатации машины и последующей обработкой полученных данных методами статистической динамики. [22]
Дан анализ работы шахтной печи в производстве сульфида натрия с точки зрения автоматизации ее загрузки. Рассмотрен вопрос о выборе параметров, наиболее. Для этого использованы методы статистической динамики. В результате обсуждения результатов сделаны выводы относительно построения принципиальной схемы автоматического регулирования загрузки печи. [23]
В системах с неполной информацией и пассивным накоплением для определения закона оптимального управления используются статистические методы. Принятие решения осуществляется по статистическим критериям. Если действующие сигналы являются стационарными, а объекты - линейными, применяются методы статистической динамики, развитой на основе теории оптимального упреждения и фильтрации Винера. Если сигналы являются нестационарными, применяются методы, развитые на основе теории Калмана. И, наконец, в процессе функционирования систем с неполной информацией и активным ее накоплением формирование управляющего воздействия может осуществляться не только при недостаточной априорной информации, но и при изменении характеристик объекта и условий его работы. [24]
Изложены основные разделы статистической механики, основы теории надежности и их использование в практике проектирования приборов, машин и конструкций в различных отраслях промышленности. Описана теория случайных колебаний механических систем с конечным числом степеней свободы и систем с распределенными параметрами. Приведены методы численного решения прикладных задач статистической динамики; рассмотрены теория и численные методы определения надежности элементов конструкций, а также нетрадиционные задачи, при решении которых нельзя воспользоваться методами статистической динамики. [25]
Страницы: 1 2