Cтраница 1
Методы численного анализа применяются при автоматизации технологических процессов и научных экспериментов, выполнении научно-технических расчетов, построении математических моделей непрерывных и дискретных процессов. [1]
Методы численного анализа возникновения и развития аварийных ситуаций на магистральных газопроводах, включая возникновение и распространение крупных пожаров рассматриваются в Главе 5 настоящей монографии. В данном разделе будут рассматриваться методы и технологии численного анализа последствий теплового воздействия пожара при разрывах магистральных трубопроводов на близлежащие открытые ( надземные) участки газопроводов. [2]
Существующие в настоящее время методы численного анализа [2-4] позволяют решать широкий круг задач математического моделирования. Тем не менее, в некоторых случаях встречаются серьезные затруднения в применении общих методов численного анализа. К числу таких случаев прежде всего относятся следующие задачи математического моделирования: 1) решение систем конечных нелинейных уравнений с большим числом переменных. [3]
Существующие в настоящее время методы численного анализа позволяют решать широкий круг задач математического моделирования. Тем не менее в некоторых случаях встречаются серьезные затруднения в применении общих методов численного анализа. К числу таких случаев прежде всего относятся следующие задачи математического моделирования: 1) решение систем конечных нелинейных уравнений с большим числом переменных; 2) интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями; 3) интегрирование систем дифференциальных уравнений в частных производных. [4]
Существующие в настоящее время методы численного анализа 2 - позволяют решать широкий круг задач математического моделирования. Тем не менее, в некоторых случаях встречаются серьезные затруднения в применении общих методов численного анализа. К числу таких случаев прежде всего относятся следующие задачи математического моделирования: 1) решение систем конечных нелинейных уравнений с большим числом переменных; 2) интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями; 3) интегрирование систем дифференциальных уравнений в частных производных. [5]
Существующие в настоящее время методы численного анализа позволяют получать широкий круг задач математического моделирования. Тем не менее в некоторых случаях встречаются серьезные затруднения в применении общих методов численного анализа. К числу таких случаев прежде всего относятся следующие задачи математического моделирования: 1) решение систем конечных нелинейных уравнений с большим числом переменных; 2) интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями; 3) интегрирование систем дифференциальных уравнений в частных производных. [6]
Решение задач теории оболочек методами численного анализа / / Прикл. [7]
Широко развитые в настоящее время методы численного анализа позволяют решать широкий круг задач математического моделирования. [8]
Этапы дифференцирования и интегрирования осуществляют методами численного анализа. [9]
Применение математической модели дает возможность широко использовать методы численного анализа для выявления влияния конструктивных и технологических факторов на основные параметры процесса, производить конструктивный и поверочный расчеты экстру-деров, исследовать возможные режимы экструзии и выбирать оптимальные условия переработки. [10]
Применение математической модели дает возможность широко использовать методы численного анализа для выявления влияния конструктивных и технологических факторов на основные параметры процесса, производить конструктивный и поверочный расчет экструдеров, исследовать возможные режимы экструзии и выбирать оптимальные условия переработки. [11]
Основную часть книги составляют главы, посвященные методам численного анализа нелинейных моделей. [12]
Значительное расширение области применения математики увеличивает интерес к методам численного анализа, позволяющим получать нужные результаты в конкретной числовой форме, и к методам математической обработки результатов опыта. [13]
Пакет представляет собой совокупность подпрограмм, реализующих наиболее часто встречающиеся в приложениях методы численного анализа и статистики. Подпрограммы написаны на языке БАЗИСНЫЙ ФОРТРАН. Пакет имеет модульную структуру, что допускает возможность его расширения и замены отдельных модулей. [14]
Автоматическая цифровая электронная вычислительная машина предназначена для решения широкого круга математических задач методами численного анализа. Предусмотрено добавление к машине отдельного шкафа быстродействующего запоминающего устройства, что позволяет повысить скорость работы в среднем до 2500 - 3000 операций в секунду. [15]