Метода - статистический анализ
Cтраница 2
В § 1.3 и 2.2 изложены результаты исследования методами статистического анализа с помощью ЭВМ бинарных гетерогенных систем и приведены важные закономерности, объединенные термином теория протекания, или перколяция. Актуальным является обобщение этой задачи теми же методами для многокомпонентных гетерогенных систем при любом значении проводимости компонентов. [16]
При массовой аттестации необходимо исследовать дисперсию уровней оценок методами статистического анализа. Если в результате статистического анализа будут установлены существенные отклонения от нормального распределения ( слишком большое число очень высоких или низких оценок), то можно сделать вывод о неправильно или некачественно проведенной аттестации. [17]
Технологии извлечения знаний из хранилищ данных основаны на методах статистического анализа и моделирования, ориентированных на поиск моделей и отношений, скрытых в совокупности данных. Эти модели могут в дальнейшем использоваться для оптимизации деятельности предприятия или фирмы. [18]
С начала шестидесятых годов число промышленных предприятий и организаций, применяющих методы статистического анализа, неуклонно растет. [19]
Радиоактивный распад относится к разряду случайных явлений, и к нему приложимы методы статистического анализа. В этой главе будет дано представление о методах статистической обработки результатов измерений радиоактивности. Табличные значения представляют собой данные, действительно полученные в результате ряда измерений активности постоянного ( долгоживущего) источника с помощью счетчика Гейгера. [20]
Для выбора из множества слов текста информативных ключевых слов в системах АИ применяются методы статистического анализа текста. [21]
Поэтому большинство современных методов оценки качества смеси ( степени смешения) основаны на методах статистического анализа. [22]
При стратегическом планировании деятельности предприятия ( фирмы) применяются экономике-математические модели, а также методы статистического анализа и прогнозирования. Среди последних наибольшее место принадлежит регрессионному анализу, анализу временных рядов, механизму формирования и статистического анализа экспертных оценок. [23]
При смешении любого числа компонентов смесь анализируют путем оценки распределения одного компонента в остальной системе методами статистического анализа. Совершенной смесью двух компонентов считают такую, где любая единичная частица симметрично окружена постоянным числом: зерен обоих компонентов. Однако такая модель не может быть реализована в промышленных условиях, так как нарушается при любом последующем перемешивании. Более целесообразно применять в качестве идеальной такую смесь, в которой имеется максимальная хаотичность в распределении частиц при среднестатистической равномерности. [24]
При смешении любого числа компонентов смесь анализируют путем оценки распределения одного компонента в остальной системе методами статистического анализа. Совершенной смесью двух компонентов считают такую, где любая единичная частица симметрично окружена постоянным числом зерен обоих компонентов. Однако такая модель не может быть реализована в промышленных условиях, так как нарушается при любом последующем перемешивании. Более целесообразно применять в качестве идеальной такую смесь, в которой имеется максимальная хаотичность в распределении частиц при среднестатистической равномерности. [25]
При смешении любого числа компонентов смесь анализируют путем оценки распределения одного компонента в остальной системе методами статистического анализа. Совершенной смесью двух компонентов считают такую, где любая единичная частица симметрично окружена постоянным числом зерен обоих компонентов. Однако такая модель не может быть реализована в промышленных условиях, так как нарушается при любом последующем перемешивании. [26]
Критерии, на основе которых производится оцифровка ( см. [32]), зависят от используемого далее метода статистического анализа. Однако все они являются некоторыми функционалами матрицы ковариаций ( корреляций) в пространстве оцифрованных признаков. Это связано прежде всего с тем, что матрица ковариаций ( корреляций) является основным объектом, который используется перечисленными выше методами статистического анализа. [27]
В ряде случаев для принятия обоснованного решения о состоянии технологического процесса и качестве изготавливаемой продукции целесообразно использовать методы статистического анализа, а в отдельных случаях они могут оказаться наиболее простым инструментом решения задачи. Например, когда изготовление ведется на автоматических линиях, конвейере, т.е. там, где формировать партии после промежуточных технологических операций не представляется возможным. [28]
 |
Области допусковая и работоспособности. [29] |
Решение этой задачи исключительно трудоемко, так как на каждом шаге оптимизации нужно выполнять оценку упомянутой вероятности методами статистического анализа, а для сложных моделей объектов таким методом является метод статистических испытаний. Поэтому на практике подобные задачи решают, принимая те или иные допущения. [30]
Страницы: 1 2 3 4