Cтраница 3
Причинами неполадок часто являются случайные сочетания неблагоприятных факторов, поэтому для оценки надежности широко используют теорию вероятностей и методы статистического анализа. [31]
Например, модуль Basic Statistica and Tables ( Основные статистики и таблицы) содержит основные описательные статистики, методы статистического анализа различных таблиц, разносторонний инструментарий для проведения разведочного анализа данных. [32]
В СИЛУ сложности прогнозирования рынка возникает ощущение, что рынок и изменения цен можно рассматривать как вероятностный процесс и применять для исследования цен методы статистического анализа. Мы с таким подходом не согласны, считая, что рынок содержит в себе объективные движущие причины, которые определяют изменения цен. Но сложность и неоднозначность анализа этого рынка создают иллюзию хаотичности и случайности. Однако предложенная нами модель борьбы спроса и предложения ( СМ. [33]
Несмотря на то что приведенные выше соображения связаны со сравнением двух вариантов) модели обслуживания частного вида ( обслуживание клиентов предприятием с мелкосерийным производством), изложенные нами методы статистического анализа применимы для исследования моделей более широкого класса. Короче говоря, если допустить, что имитируемая система достигает в пределе состояния равновесия, то при многих с практической точки зрения разумных условиях усреднение данных хронологически упорядоченного ряда наблюдений представляется вполне правомерным. Когда число наблюдений становится достаточно большим, интегральное по времени среднее в вероятностном смысле сходится к среднему по ансамблю, соответствующему равновесному распределению. Вопросы вероятностной сходимости подробно излагаются в учебных пособиях по стохастическим процессам, в частности в тех разделах, где рассматриваются так называемые эргодические теоремы. Кроме того, следует отметить, что для многих широко используемых условий в постановке задачи интегральное по времени среднее имеет в определенном приближении нормальное распределение. Вопросы аппроксимации с помощью нормальных распределений можно найти во многих современных учебниках по статистике; эти вопросы обсуждаются в связи с доказательством центральной предельной теоремы для коррелированных случайных переменных. [34]
Важно отметить, что никакие методы статистического анализа результатов наблюдений не могут обеспечить правильности и точности полученных данных, так как эти данные могут содержать систематические погрешности, не выявляемые и не устраняемые методами статистического анализа. Методические вопросы получения верных экспериментальных данных рассматриваются метрологией, а способы и пути устранения систематических погрешностей являются специфическими для каждого конкретного исследования. Эти вопросы должны решаться исследователем при разработке методики эксперимента. [35]
Профессиография % включает комплекс методов изучения профессии: сбор эмпирических данных ( изучение документации, наблюдение, опрос, изучение продукции, биографический и трудовой метод, эксперимент) и их анализ ( метод экспертной оценки, метод качественного анализа эмпирических данных, методы статистического анализа), а также методы психологической интерпретации. [36]
Так, в частности, производился подсчет ошибки, характеризующей отклонение результатов спектрального анализа от данных химического анализа, в табл. 3.2 и, следовательно, эта ошибка может быть интерпретирована выражением (3.27), если в нем опустить последний член. Методы статистического анализа, позволяющие определить раздельно каждую из ошибок в выражении (3.27), будут приведены в гл. [37]
Необходимы методы статистического анализа. Например, сначала выбирают минимальное число параметров и определяют их значения с помощью множественного регрессионного анализа. Результаты расчета можно сравнить с исходными данными и статистически оценить уровень значимости согласования. Если этот уровень окажется слишком низким, вводят дополнительные параметры и процедуру повторяют. Расчет заканчивают, когда согласование можно считать удовлетворительным. [38]
В главе Статистика процентных ставок изложены вопросы, связанные с формированием процентных ставок, приведена классификация и определены задачи их статистического изучения. Подробно рассмотрены методы статистического анализа динамики уровня процентных ставок. Предложены варианты статистического моделирования и прогнозирования процентных ставок, определены факторы, влияющие на уровень процентных ставок, описаны приемы статистического выявления взаимосвязи процентной ставки с другими экономическими показателями. [39]
При обработке результатов следует использовать методы статистического анализа, позволяющие получить наиболее вероятное значение этих констант. [40]
По степени охвата продукции контролем различают сплошной и выборочный контроль. Выборочный контроль в сочетании с методами статистического анализа называется статистическим контролем. Он применяется в массовом и серийном производстве, особенно в условиях применения высокомеханизированных и автоматизированных процессов. В этих условиях необходим систематический периодический контроль во избежание внезапной разладки оборудования, что при высокой производительности труда может привести к массовому браку. [41]
На этом конкретном примере можно показать и сильные, и слабые стороны разведочного анализа. Сильные состоят в том, что методы подтверждающего статистического анализа не обратят внимание исследователя на указанные особенности исходной информации, не покажут, над чем стоит подумать. С точки зрения эти методов сравнение данных выборок выглядит так: средние арифметические величины диаметров и средние квадратические отклонения составляют d 6 970; d - 6 998; sni 0 048; 2 0 029 мм; для верхнего диаметра одно значение ( 7 20 мм) является анормальным и его следует исключить. [42]
Выбор шкалы измерений зависит от характера информации, которая будет получена при изучении какого-то объекта. Кроме того, тип шкалы предопределяет, какие методы статистического анализа можно будет использовать. [43]
Деминг внушил японцам идею о том, что все, кто вовлекается в систему контроля, должны быть вооружены знанием прикладной статистики. С точки зрения Деминга, полезными являются только те методы статистического анализа, которые: а) хорошо понятны всем категориям работников и б) лучше всего приспособлены для выявления причин производственных дефектов. Обоим этим требованиям, считают японцы, удовлетворяют диаграмма Парето, схема Исикава, гистограммы, карты рассеяния, графы, контрольные карты, проверочные листы. Во многих японских фирмах в связи с этим распространены призывы: Знай семь статистических методов. [44]
В последние годы на промышленных предприятиях стали широко применяться методы статистического анализа и контроля качества машиностроительных изделий. В основе этих методов используется теория математической статистики. [45]