Cтраница 1
Методы имитации в отдельных случаях более трудоемки, чем математические методы, менее изящны и лаконичны, но зато имитация обладает большой эвристической силой, проста в использовании и широко доступна для восприятия людьми, не подготовленными специально к работе с моделями. [1]
Событийные методы имитации ориентированы на очень сильную детализацию рассматриваемых явлений и основаны только на стохастических зависимостях. Потоковые имитационные системы отображают изучаемые объекты более укрупненно, обладают как детерминированными, так и стохастическими свойствами, например управления запасами, массового обслуживания и т.п., реализованными в системах ИМИТАК, СЛАМП. [2]
Методы имитации первой группы в настоящее время широкого промышленного значения не имеют вследствие невысокого качества имитации и техники исполнения. [3]
Методы имитации эксплуатационных режимов газопередачи, изложенные в гл. Однако ряд массивов исходной информации, используемой при имитации нестационарных эксплуатационных режимов газопередачи, известен с определенной погрешностью. В связи с этим в настоящей главе описывается методика оценки зоны неопределенности расчетных вариантов режимов дальнего транспорта газа. [4]
Третий метод имитации ударного воздействия в лабораторных условиях предусматривает воспроизведение ударного воздействия, которое вызвало бы в испытательном объекте такие же повреждения, как и в реальных условиях эксплуатации. Этот метод наименее выгоден, однако в некоторых случаях он может оказаться единственным для решения поставленной задачи. [5]
Сначала согласно методу имитации необходимо определить функции распределения каждой переменной, оказывающей влияние на формирование потока наличности. Как правило, предполагают, что функция распределения является нормальной, и следовательно, для ее задания необходимо определить математическое ожидание и дисперсию. [6]
Предложенные в настоящей главе методы имитации эксплуатационных режимов дальнего транспорта газа могут использоваться как для решения различных технико-экономических задач, возникающих в практике оперативного планирования и управления системами магистральных газопроводов, так и в качестве одного из разделов математического обеспечения функционирования АСУ дальним транспортом газа. [7]
Обычно пользовательский интерфейс АРМ основывается на методе имитации - моделировании известных приложений знаний пользователя. При этом используются аналогии и метафоры по отношению к реальной системе административного управления, например к экономической работе. Метод имитации характеризуется быстротой освоения, простотой использования, отсутствием информационных перегрузок. [8]
Для решения этих проблем была создана Система проектирования генеральных схем обустройства на ЭВМ, математическое обеспечение которой позволяет сочетать разнообразные методы оптимизации и методы имитации. Это дает возможность использовать опыт проектировщика в случаях, когда решение не может быть получено формальными методами. Причем процесс обустройства рассматривается в динамике с учетом его предыстории. [9]
Как видно из ( 17), время выхода на асимптотику ( 16) не зависит от размера барьеров, разделяющих минимумы функции U ( x), а следовательно, высота подобных барьеров не будет отражаться и на длительности процесса поиска оптимума. Напомним, что в методе имитации отжига длительность поиска растет с увеличением высоты потенциальных барьеров. [10]
В настоящее время наибольшую сферу применения в управлении машиностроительными предприятиями ( объединениями) имеют простейшие приложения методов статистического контроля качества, теории массового обслуживания, сетевого планирования и управления. В последние годы завоевывают популярность методы имитации производственных процессов - статистическое моделирование и системная динамика. Эти экономические индикаторы указывают производственным подразделениям направления наиболее эффективного с позиций народного хозяйства использования ограниченных ресурсов и дают возможность построения системы взаимных внутриобъединенческих расчетов, заинтересовывающих подразделения в выпуске нужной народному хозяйству продукции. [11]
В монографии описывается классификация магистральных газопроводов и режимов их эксплуатации. Проводится анализ форм оперативно-диспетчерского планирования и управления, комплекса критериев оптимизации этих режимов и предлагаются методы имитации эксплуатационных режимов работы систем магистральных газопроводов, учитывающие основные внешние и внутренние факторы. Значительное внимание уделяется различным методологическим вопросам проведения расчетов по прогнозированию нестационарных режимов дальней газопередачи. [12]
Газоперекачивающий агрегат характеризуется множеством состояний, каждое из которых определяется конкретным набором входных и выходных параметров. На практике редко удается получить полное математическое описание поведения ГПА в общем виде, поэтому целесообразно использовать методы имитации изучаемого объекта. [13]
Основные положения при математическом описании системы базируются на механизмах роста диссипативных структур. Несмотря на различие в деталях механизма агрегаций и самих нефтяных системах, общность их состоит в идеализации элементной базы и возможности моделирования агрегаций на основе случайных процедур методами имитации процесса роста по определенным, присущим данной системе, правилам. [14]
![]() |
Моделирование длины свободного пробега фотона в однородной поглощающей среде. [15] |