Метода - статистический контроль
Cтраница 1
Методы статистического контроля, основанные на выборочной проверке результатов контрольных измерений - части измерений из всех выполненных за контролируемый период, более эффективны и экономичны. Анализ результатов совокупности контрольных измерений, будучи дополненным графической формой их представления с помощью контрольных карт, позволяет принимать обоснованные управляющие решения, ориентированные не только на выявление неправильных результатов анализа, но главным образом, па предупреждение их возникновения, чему способствует возможность своевременно вскрыть тенденцию к ухудшению точности измерений и принять необходимые меры по ее предотвращению. По сути выборочный статистический контроль, основанный на применении контрольных карт, дает возможность управлять качеством измерений. Порядок, алгоритмы и нормативы статистического контроля, как правило, устанавливают отраслевые нормативные документы по контролю качества измерений. [1]
Методы статистического контроля были заимствованы японцами в Соединенных Штатах. Во время второй мировой войны, когда специалистов-профессионалов на многих американских предприятиях пришлось заменять вчерашними домохозяйками, кривая брака неудержимо поползла вверх. Однако благодаря срочно разработанной и оперативно примененной программе обучения персонала методам статистического контроля качество продукции уже через полгода после первых экспериментов стало в основном отвечать предъявляемым требованиям. [2]
Его методы статистического контроля качества были быстро и с энтузиазмом восприняты японскими инженерами, особенно на уровне производственных предприятий. Их применение, стимулируемое хорошо организованной информацией об успешных практических результатах, быстро распространялось. [3]
Ниже рассмотрены методы приемочного статистического контроля надежности изделий, основанные на использовании как апостериорной, так и априорной информации о виде законов распределения случайных величин, входящих в условия работоспособности изделия и в характеристику выборки. В ряде случаев в области малого числа испытаний он может быть удовлетворительно аппроксимирован нормальным законом распределения. [4]
Стандарты на методы статистического контроля времени безотказной работы изделий на средства механизации и автоматизации и организацию внедрения статистических методов управления качеством продукции в данной книге не рассматриваются. [5]
 |
Распределение температур по полям кипящего слоя ( а и соответствующая гистограмма ( б при неблагоприятном прогнозе. [6] |
Как уже отмечалось выше, методы статистического контроля могут быть распространены и на неоднородные величины. Для этого достаточно от самих величин перейти к их отклонениям от номиналов, а сами эти отклонения пронормировать в допусках. [7]
При этом, как правило, следует ориентироваться на методы статистического контроля, основанные на применении универсальных измерительных приборов. Наиболее распространенными являются методы точечных диаграмм, в том числе методы средних арифметических, диапазонов рассеивания или разбросов, медиан, крайних значений, полусуммы крайних значений и др. Статистический контроль по любому из перечисленных методов проводится следующим образом. [8]
Современные эффективные системы контроля основаны на статистических методах, поэтому далее рассматриваются методы статистического контроля качества применительно к изделиям из прессованных стеклопластиков. [9]
С одной стороны, отно - iUrnne к качеству менялось непосредственно в сфере производства, широко снялись методы статистического контроля качества на всех этапах нэп - то. [10]
Имеются также системы: ЕСТД - Единая Система Технологической Документации; ГСИ - Государственная Система обеспечения единства Измерений; группы стандартов и методических указаний систем Качество продукции; Надежность в технике; Общие методы и средства контроля и испытания продукции; Методы статистического контроля качества, надежности, долговечности систем и др. Ряд важных документов этих систем указан в приложении. [11]
Во-вторых, расчеты точности технологических процессов занимают центральное место и по отношению к другим видам точностных расчетов, а именно, с одной стороны, по отношению к конструкторским расчетам ( допусков, размерных цепей, кинематических цепей, точности механизмов), а с другой, - по отношению к расчетам, обосновывающим выбор мест и методов технического контроля вообще, и, ъ частности по отношению к методам статистического контроля и статистического анализа. Последнее может быть обобщено и на вопросы качества ремонта и состояния оборудования. [12]
Технологическую информацию предварительно обрабатывают в следующем порядке: 1) определяют закон распределения опытных данных, от вида которого зависит выбор того или иного корректного метода статистического решения технологической задачи; 2) рассчитывают основные параметры распределения и находят их ошибки для установления принадлежности полученных результатов к исследуемой генеральной совокупности; 3) оценивают меры точности и настроенности исследуемого процесса путем сравнения полученных результатов с конструкторскими и технологическими требованиями; 4) определяют показатели качества обработки деталей, а также разрабатывают методы статистического контроля. [13]
Продукция при приемке может предъявляться поштучно или партиями в зависимости от серийности производства. При приемке продукции массового производства используются методы статистического контроля. [14]
Примерами обработки методом автоматического получения размеров могут служить многорезцовое обтачивание, фрезерование на продольно-фрезерных станках, тонкое растачивание и другие виды однопроходной обработки. Проверка качества обрабатываемых деталей производится выборочно методами статистического контроля ( называемого также в литературе предупредительным, летучим, скользящим), а при более сложных видах обработки - методом стопроцентного ( операционного) контроля. [15]
Страницы: 1 2