Cтраница 2
Примерами автоматического получения размеров при обработке могут служить: многорезцовое обтачивание, фрезерование на продольно-фрезерных станках, тонкое растачивание и другие виды однопроходной обработки. Проверка качества обрабатываемых деталей производится выборочно, методами статистического контроля ( называемого также в литературе предупредительным, летучим, скользящим), а при более сложных видах обработки - методом стопроцентного ( операционного) контроля. [16]
На этапе изготовления изделия основной целью контроля и сбора информации является определение влияния на надежность изделий соблюдения технологических факторов: материалы, точность, процесс изготовления, качество поверхности, а также выполнения требований по организации труда и производства. При массовом производстве для выполнения первой задачи применяются методы статистического контроля со специфическими формами документов. Для выполнения второй задачи используются документы системы бездефектного изготовления продукции. [17]
Применение устройств для контроля размеров деталей в процессе обработки позволяет резко уменьшить количество контролеров. Послеоперационный контроль в этом случае возможно осуществлять выборочным порядком, а в ряде случаев использовать методы статистического контроля. [18]
В настоящее время работники ОТК оснащены современными приспособлениями, мерительным инструментом, необходимой технической документацией. Для дальнейшего повышения эффективности их труда еще больше следует повышать уровень механизации и автоматизации контрольных операций, шире внедрять экономичные методы статистического контроля качества изготовления продукции. [19]
Здесь предусмотрен комплексный подход к внедрению новых и технически сложных изделий. Система предусматривает максимальное сокращение пути между первым опытным образцом и серийными издеАшмн, С этой целью в ней применяются моделирование, методы статистического контроля, стендовые испытания с использованием сложнейших приборов, позволяющих выявлять скрытые дефекты. [20]
Рассматриваются вопросы анализа и контроля качества и надежности. Приводятся общие сведения из теории вероятностей и математической статистики, методы обработки опытных данных в случае стабильных и нестабильных условий испытаний, методы статистического контроля качества, методы анализа и контроля надежности, математическое дололнение: некоторые специальные функции, свертки и преобразование Лапласа. [21]
Методы статистического контроля были заимствованы японцами в Соединенных Штатах. Во время второй мировой войны, когда специалистов-профессионалов на многих американских предприятиях пришлось заменять вчерашними домохозяйками, кривая брака неудержимо поползла вверх. Однако благодаря срочно разработанной и оперативно примененной программе обучения персонала методам статистического контроля качество продукции уже через полгода после первых экспериментов стало в основном отвечать предъявляемым требованиям. [22]
Обычно такие системы автоматизированы и обеспечивают ввод информации в систему, автоматизацию самого процесса измерения, обработку и отображение результатов измерений для восприятия их пользователем. Такие установки ( системы) используют и для контроля ( например, производственных процессов), что особенно актуально для метода статистического контроля, а также принципа TQM в управлении качеством ( см. гл. [23]
Объективный перенос информации оперативного контроля ка совкупностъ рабочих измерений показателей состава рабочих проб возможен, если они выполнены в одной серии с контрольными измерениями. Однако проведение сплошного контроля характеристик погрешности для каждого из результатов доступно не всегда, поэтому для оценки реального качества всех выполняемых рабочих измерений и эффективного управления этим качеством принимают статистические методы выборочного контроля. Методы статистического контроля, основанные на выборочной проверке результатов контрольных измерений - части измерений из всех выполненных за контролируемый псмгод, болсз эффективны к экономичен. [24]
Однако нельзя думать, что все компании вынуждены прибегать к разработке комплектных систем контроля качества в связи с сокращением объема сбыта из-за низкого качества продукции. Качество изделия связано с вопросом его рыночной цены, его использования, объема производства и других факторов. Такие факторы могут побудить руководство продолжать производство с тем же составом работников и теми же методами, но усилить систему инспекции качества выполняемой работы, использовать немного более качественные материалы или приобрести более совершенное производственное оборудование. С другой стороны, руководство может прийти к решению о необходимости создать систему контроля качества, обеспечить производство полным комплектом необходимых контрольно-измерительных приборов, ввести различные способы и методы статистического контроля качества и укомплектовать службы контроля качества работниками, имеющими специальную подготовку. [25]
Имеющиеся на предприятии данные многих значений параметров качества изделий, их статистическая обработка и рациональный учет позволяют более надежно оценить протекание производственного процесса и уровень качества изделий в течение определенного отрезка времени, чем небольшая выборка, взятая в течение одного дня. Поэтому представляется целесообразным использовать результаты СКК для регулярных корректировок качественных показателей. Сотрудники АСМВ при осуществлении контрольной деятельности на предприятиях и по специальным указаниям делают дополнительные выборки и их результаты сравнивают с записями контролеров предприятия. При присуждении государственного знака качества, аттестационных знаков или звания Предприятие высокого качества труда отраслевые отделы Управления по стандартизации, метрологии и испытанию товаров учитывают, как предприятия используют методы статистического контроля качества продукции. [26]