Метода - безусловная оптимизация
Cтраница 1
Методы безусловной оптимизации по способу определения направления поиска делятся на методы нулевого, первого и второго порядков. Для методов нулевого порядка типичен выбор направления поиска по результатам последовательных вычислений целевой функции. По способу выбора совокупности оптимизируемых параметров эти методы делятся на детерминированные и случайного поиска. [1]
Различают методы условной и безусловной оптимизации по наличию или отсутствию ограничений. Для реальных задач характерно наличие ограничений, однако методы безусловной оптимизации также представляют интерес, поскольку задачи условной оптимизации с помощью специальных методов могут быть сведены к задачам без ограничений. [2]
Наиболее многочисленную группу составляют методы безусловной оптимизации. Некоторое представление о широко применяемых методах этой группы дает рис. 3.2, В зависимости от порядка используемых производных целевой функции по управляемым параметрам методы безусловной оптимизации делят на методы нулевого, первого и второго порядков. [3]
Среди методов поиска локального экстремума методы безусловной оптимизации составляют наиболее многочисленную группу. [4]
Все рассмотренные ранее методы являются методами безусловной оптимизации. [5]
Для нейронных сетей хорошо работают многие методы безусловной оптимизации, часто лучше, чем узкоспециальные, придуманные для обучения нейронных сетей. [6]
При решении задач условной оптимизации целесообразно использовать методы безусловной оптимизации, учитывая большое количество разработанных по этим методам программ. С этой целью задача условной оптимизации сводится к задаче безусловной оптимизации устранением ограничений путем преобразования параметра xt, на значения которого наложены ограничения, в неограничиваемый. [7]
В соответствии с делением экстремумов на условные и безусловные различают методы условной и безусловной оптимизации. Методы безусловной оптимизации могут быть применены к поиску условных экстремумов. Основным методом сведения задач условной оптимизации к безусловной является метод штрафных функций [49], та же цель достигается и при использовании мак-симинного критерия. В последнем случае каждое из ограничений на управляемые параметры представляется как условие работоспособности с соответствующим запасом. [8]
Совокупность методов НЛП, в зависимости от ограничений в математических моделях оптимизации, делится на две группы: методы безусловной оптимизации и методы условной оптимизации. Первые используют для решения задач без ограничений на оптимизируемые параметры, вторые - для задач с ограничениями. Следует отметить, что методы безусловной оптимизации ( см. описание методов штрафных функций) можно использовать и при решении задач с ограничениями, предварительно приведенных к задачам без ограничений. [9]
 |
Линии равных уровней поверхности отклнка многоэкстремалыюи функции. [10] |
Если экстремум целевой функции отыскивается в неограниченной области X, то его называют безусловным экстремумом, а методы его поиска - методами безусловной оптимизации. [11]
Эта книга написана на основе трудов конференции по численным методам оптимизации при ограничениях, проходившей в Национальной физической лаборатории в январе 1974 г. Ей предшествовала конференция по методам безусловной оптимизации, проведенная тремя годами ранее. [12]
В соответствии с делением экстремумов на условные и безусловные различают методы условной и безусловной оптимизации. Методы безусловной оптимизации могут быть применены к поиску условных экстремумов. Основным методом сведения задач условной оптимизации к безусловной является метод штрафных функций [49], та же цель достигается и при использовании мак-симинного критерия. В последнем случае каждое из ограничений на управляемые параметры представляется как условие работоспособности с соответствующим запасом. [13]
 |
Классы методов безусловной оптимизации. [14] |
Задача условной оптимизации (3.16) может быть сформулирована как задача безусловной оптимизации с помощью методов Лагранжа или штрафных функций. Тогда применяются методы безусловной оптимизации. [15]
Страницы: 1 2