Метода - последовательное приближение
Cтраница 1
Методы последовательных приближений были реализованы с помощью ЭВМ. [1]
Методы последовательных приближений - как в пространстве функций, так п в пространстве стратегий - применимы к решению экстремального уравнения, построенного для задачи нахождения кратчайшего пути от каждой вершины k к вершине конечного состояния. Следует обратить внимание на два различия к применении метода итераций по критерию к модели восстановления и к сетевой модели. В модели восстановления имелось только одно неизвестное, а следовательно, только одно экстремальное уравнение, тогда как в сетевой модели имеется ( р - 1) неизвестных и экстремальных уравнений. Плановый период в модели восстановления является неограниченным, и метод итераций по критерию не обязательно обеспечивает сходимость за конечное число итераций; напротив, при нахождении кратчайшего пути в сетевой модели метод сходится за конечное число итераций. [2]
Методы последовательных приближений обладают более строгими возможностями для решения задач оптимизации. Однако они пока не развиты для решения общей задачи программирования и позволяют определить только локальный максимум функции выгоды. Глобальный максимум определяется лишь при допущении вогнутости функции выгоды и выпуклости допустимой области вариации независимых переменных. Несмотря на это, методы последовательных приближений находят широкое применение для решения многих практических задач. [3]
Методы последовательных приближений и графоаналитический громоздки и обладают другими недостатками, о которых сказано ниже. [4]
Методы последовательного приближения кривой в целом более надежны, чем методы линейного разделения, хотя в отношении точности и воспроизводимости результатов первые также имеют некоторые ограничения. Эти ограничения возникают вследствие необходимости определения адекватной модели формы пика и оценки начальных параметров определяемых пиков. [5]
 |
Графическая интерпретация метода деления отрезка пополам. [6] |
Методами последовательных приближений, и решением будет1 значение, полученное как предел этой последовательности. В связи с этим их эффективность характеризуется требованиями, накладываемыми на функцию ( непрерывность, монотонность) и количеством приближений, которое необходимо выполнить для получения корня с заданной точностью. [7]
Беллманом метод последовательных приближений в задачах оптимизации), имеет много общего с вышеизложенным методом. [8]
Согласно методу последовательных приближений мы следуем по пути, использованному в § 3, однако это можно сделать только для достаточно малых К. [9]
Согласно методу последовательных приближений, значение параметра amh модельного пласта необходимо изменять до тех пор, пока не совпадут зависимости 2 Ф / ( О Для скважин натурной и модельной залежей. [10]
По методу последовательных приближений выражение для потока вдоль пути перемещения подвижной части преобразователя с малой величиной магнитной проводимости экрана имеет также простой вид. [11]
О методе последовательных приближений для решения задач оптимального управления, Журн. [12]
При методе последовательных приближений важно, чтобы оператор имел маленькую норму; тогда последовательность приближений сходится. Маленькая норма здесь означает, что она должна быть меньше h тогда далекие члены можно выбросить из рассмотрения, поскольку они будут меньше h в очень большой степени. [13]
О методе последовательных приближений для решения задач оптимального управления, Журнал вычисл. [14]
При методе последовательных приближений для получения трех верных знаков результата нужно выполнить около тысячи операций. [15]
Страницы: 1 2 3 4