Метода - решение - задача - оптимизация
Cтраница 1
Методы решения задач оптимизации эффективно реализуются на УВМ в виде поисковых алгоритмов. Для организации процедуры поиска применяются методы сканирования, Гаусса - Зайделя, наискорейшего спуска, Ки-фера - Джонсона, а также разновидности градиентных методов. АСУ ТП, осуществляющие оптимальное управление режимом резания, строятся как супервизорные ( см. гл. В станочных системах этот выбор оправдывается применением простых аналоговых регуляторов для отыскания оптимума и поддержания его в процессе обработки. [1]
 |
Критерий качества в примере. [2] |
Второй метод решения задач оптимизации является по своей природе более прямым и лучше согласуется с инженерной точкой зрения. Он называется прямым методом. Сначала проектировщик задает начальное приближение для вектора переменных проектирования 6, Вероятно, что при этом выборе переменной проектирования не будет достигнута точка минимума на поверхности, отвечающей критерию качества. Вместо того чтобы отбросить этот неоптимальный набор переменных проектирования и выбрать наугад другой, можно попытаться найти второй вектор б1, который лежит в области допустимых значений В или близко от нее, таким образом, чтобы отвечающая этому вектору точка на поверхности, задаваемой критерием качества, лежала бы еще ближе к точке минимума. [3]
Постановка и методы решения задачи оптимизации внутристанционного режима влияют на общий вид и закономерности энергетических характеристик ГЭС. [4]
Дана постановка и методы решения задач оптимизации надежности для газодобывающих объектов. [5]
Теперь нам предстоит обсудить методы решения задач оптимизации. В этом параграфе мы рассмотрим наиболее простой класс задач, аналогичных задаче о наилучшей консервной банке. [6]
В главе 8 рассматриваются методы решения задач оптимизации теплоэнергетических установок при недетерминированном задании информации. Здесь же дан анализ свойств исходной и искомой информации. [7]
Ниже излагаются возможные пути и методы решения задач оптимизации теплоэнергетических установок при вероятностно-определенном задании исходной информации в порядке повышения сложности решаемой задачи. [8]
 |
Критерий качества в примере. [9] |
В данной главе представлены два принципиально различных метода решения задач оптимизации с учетом и без учета ограничений. [10]
В главе шестой описаны особенности постановки и методы решения децентрализованных задач оптимизации, возникающих при управлении сложными объектами химической технологии, в состав которых входят так называемые активные элементы - коллективы людей. [11]
Рассмотрим подробнее постановку вопроса и, главное, методы решения задачи оптимизации нормы производственного накопления, изложенные в работе А. Ноткина, относящейся к 1965 г. Темпы экономического развития, считает А. Ноткин, один из обобщающих показателей прогрессивности общественного строя. [12]
Различные авторы по-разному подходят как к выбору критерия эффективности ГЦ, так и к методам решения задачи оптимизации. [13]
Книга представляет собой отредактированный сборник трудов конференции по методам условной оптимизации, проведенной Национальной физической лабораторией ( Великобритания, Тэддингтон) в январе 1974 г., и содержит практически все существующие в настоящее время методы решения задач оптимизации при наличии ограничений. Выделяются две основные группы методов: методы спуска по возможным направлениям и методы штрафных функций. В первых поиск точки минимума функции ведется на последовательности точек, удовлетворяющих ограничениям задачи. Известно, что задачи оптимизации при линейных ограничениях хорошо решаются такими методами. Если же в задаче имеются нелинейные ограничения, то каждый раз приходится корректировать направление спуска, поскольку постоянно нарушаются криволинейные ограничения. В этих случаях, по-видимому, заранее стоит отказаться от построения последовательности точек, удовлетворяющих ограничениям, и допустить к конкурсу все точки соответствующего пространства. На этой идее основаны методы второй группы. [14]
Дан анализ свойств исходной и искомой информации. Изложены методы решения задач оптимизации теплоэнергетических установок при недетерминированном задании информации. Предлагаются методы исследования системных параметров теплоэнергетических установок. [15]
Страницы: 1 2