Cтраница 1
![]() |
Теплообменные аппараты.| Ситочная сушилка.| Химические аппараты. [1] |
Методы решения указанных задач в основном едины для всех перечисленных устройств. [2]
Методы решения указанной задачи приводятся ниже. [3]
![]() |
Переходные процессы в системах автоматического регулирования. [4] |
Рассмотрим некоторые методы решения указанных задач. [5]
В зависимости от применяемого комплекса технических средств выбираются и методы решения указанных задач. [6]
Многие профсоюзные комитеты в своей повседневной деятельности находят все новые формы и методы решения указанных задач. [7]
Математической основой гидродинамических методов исследования продуктивных пластов является решение обратных гидродинамических задач. Методы решения указанных задач в случае предположения однородности нефтяного пласта в настоящее время разработаны сравнительно хорошо. Решение же обратной задачи для неоднородного по гидропроводности нефтяного пласта существенно усложняется, так как связано с рядом вопросов, требующих принципиально нового подхода. [8]
Следовательно, подход к решению задач преобразования профилей скорости должен быть в основном одинаковый как для плоских и пространственных, так и для объемных решеток, в частности насыпных слоев. Методы решения указанных задач, разработанные [23, 24] для случая течения через слоевые решетки ( стационарные насыпные слои), это полностью подтвердили. [9]
Одним из наиболее проработанных и широко используемых направлений применения методов электрического сопротивления является решение с их помощью комплекса задач неразрушающего контроля, технического диагностирования и прогнозирования состояния узлов машин и механизмов ( подшипников качения, скольжения, зубчатых зацеплений и т.п.), а также задач трибомониторинга в процессе проведения трибологических исследований. Методы решения указанных задач основываются на определении искомых характеристик ОК путем оценки параметров случайно изменяющегося во времени ( флуктуирующего) при его работе активного электрического сопротивления ( или проводимости) и называются также элек-трорезистивными. [10]
В кнпге рассмотрены вопросы расчета и автоматического программирования, исследования устойчивости и определения оптимальных режимов работы сложных химико-технологических схем. Приведены алгоритмы п методы решения указанных задач, а также примеры анализа ряда сложных схем. [11]
Ниже будут рассмотрены методы решения указанных задач. [12]
Эта аналогия позволяет формально выразить скорость переноса вещества в движущемся потоке вследствие продольного перемешивания последнего с помощью известных уравнений диффузии ( закон Фи-ка), в которых коэффициент пропорциональности ( коэффициент диффузии) в этом случае называют коэффициентом продольного перемешивания. Знание этой величины при известных значениях других параметров процесса позволяет оценить влияние продольного перемешивания на эффективность массообмена в разделительных аппаратах [375-381], в частности в тарельчатых [382 - 385], насадочных [386-389] и пленочных [275, 390] колоннах. К сожалению, предложенные в литературе методы решения указанной задачи даже в ее линеаризованном виде в большинстве случаев довольно сложны и мало пригодны для практических расчетов. Так, проведенные с помощью ЭЦВМ соответствующие расчеты для насадочной ректификационной колонны показали [391], что негативный вклад продольного перемешивания в обеих фазах в межфазовый массообмен при определенных условиях может быть весьма значительным. Из результатов вычислений следует также, что при этом преобладающее влияние на разделительную способность колонны оказывает эффект продольного перемешивания в жидкой фазе. Принимая это во внимание применительно к анализу работы насадочной колонны и учитывая, что количество пара в колонне по сравнению с количеством жидкости мало, продольным перемешиванием в паровой фазе в первом приближении можно пренебречь. [13]
В этих условиях очевидна необходимость разработки методов учета неопределенности в задачах оптимизации текущих и оперативных планов транспортировки нефти и нефтепродуктов. При этом реализация соответствующих постановок в настоящее время вполне возможна. Во-первых, в этих задачах имеется ( или можно организовать) статистика для формирования необходимых характеристик соответствующих неопределенных параметров, прежде всего интервалов их возможных значений. Во-вторых, в принципе известны ( или могут быть разработаны) методы решения указанных задач с учетом неопределенности исходных данных. В-третьих, существующие вычислительные средства и прежде всего современные ЭВМ вполне достаточны для проведения соответствующих многовариантных расчетов. [14]
Эта задача является стандартной и для ее решения могут быть применены методы дискретного программирования. Правда, следует отметить, что какого-то одного универсального метода решения не существует: имеются методы, обладающие достоинствами и недостатками, иногда довольно серьезными. В связи с этим мы здесь изложим развитие предложенного в работе [ 3, с. НО ] метода решения указанной задачи, который не сводится к известным методам дискретного программирования. [15]