Cтраница 1
Методы математической статистики применялись для исследования зависимости между основными показате - j лями ( коэффициентами частоты и тяжести) и причина - ] м и травматизма в шинной промышленности А. С. Боб - i ковым, при обслуживании подвижного состава на станциях электрифицированных железных дорог - О. Ф. Гор - ] новым. С помощью многофакторного дисперсионного анализа В. А. Катиным выявлен характер воздейст - I вия уровня механизации, оснащенности оборудованием, i качества обучения персонала и некоторых других фак -, торов на травматизм в текстильной промышленности. [1]
Методы математической статистики можно использовать не только для оптимизации технологических процессов, как это показано в [ 1, 21, но также и для сравнительного анализа работы действующих установок. Они дают возможность объективно оценить работу установки в целом, работу отдельных узлов оборудования, сравнить и количественно оценить выход продукции разного качества, проанализировать технологический режим установки, количественно оценить продолжительность работы установки на нормальном режиме и с нарушениями. [2]
Методы математической статистики используются для нахождения и раскрытия свойственных большим совокупностям однородных объектов закономерностей. При этом изучается не каждый элемент совокупности, а определенная выборка. Полученные характеристики такой выборки могут использоваться для сравнительной оценки элементов различных совокупностей или их характеристик, а также для установления связей между отдельными величинами и программирования на этой основе развития системы в будущем. Математическая статистика включает: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный анализ и др. Эти методы используются при расчете параметров нормативов, в анализе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, при решении задач управления запасами, массового обслуживания. [3]
Методы математической статистики позволяют анализировать степень достоверности имеющихся выборок из общей генеральной совокупности, по ряду выборок получать представление об общей генеральной совокупности, прогнозировать вероятность распределения отказов всей генеральной совокупности при относительно небольшом количестве исходной информации. [4]
Методы математической статистики позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, оценивать вероятности их выполнения. Методы обладают высокой степенью универсальности, а их применимость и технология использования практически не зависит от предметной области. [5]
Методы математической статистики позволяют использовать профессиональный материал для получения ответов на определенно поставленные вопросы, например может быть поставлен вопрос о сравнении средних значений, об анализе совместных опытов или об определении систематической ошибки. Задача аналитика - выбрать из различных математико-статистических методов наиболее подходящие для решения поставленной им специальной задачи. [6]
Методы математической статистики используют при определении объективных характеристик различных величин и изучения взаимосвязей между ними. [7]
Методы математической статистики позволяют ответить на вопрос о том, обеспечивают ли зафиксированные значения параметров СМО существование стационарного режима функционирования этих систем. [8]
Методы математической статистики позволяют оценить процент или долю брака в партии продукции по результатам контроля выборки, состоящей из определенного числа единиц продукции данной партии. [9]
Методы математической статистики, теория статистических решений имеют большое значение в исследовании операций. Построение любой модели начинается с анализа исходных данных, касающихся моделируемой ситуации. При этом часто в распоряжении исследователя имеется небольшое число статистических данных, которыми следует распорядиться наилучшим образом, сделать правильные выводы, получить как можно более точные оценки. Малое количество статистических данных - характерная особенность изучения искусственных процессов, связанных с деятельностью человека ( экономические процессы, военные операции, воздействие на окружающую среду), ибо здесь проведение дополнительных испытаний, экспериментов с целью получения дополнительных данных, как правило, чрезвычайно дорого. Следует ли в таком случае проводить дополнительные эксперименты или можно их прекратить и принять решение - - эти вопросы и рассматриваются в теории статистических решений. [10]
Методами математической статистики с использованием параметра удельного количества аварий технологических трубопроводных систем и разработанных критериев опасности эксплуатации научно обосновано их разделение на участки с различной природой разрушения ( почвенная коррозия, электрокоррозия) и степенью опасности. [11]
Методами математической статистики находится связь между числом циклов до разрушения N и шириной петли гистерезиса Аер. [12]
Методами математической статистики доказаны наиболее вероятные виды уравнений формальной кинетики. По начальным участкам кинетических кривых рассчитаны значения констант скоростей прямых реакций. [13]
Методами математической статистики доказаны наиболее веро-ятные виды уравнений формальной кинетики. По начальным участкам кинетических кривых рассчитаны значения констант скоростей прямых реакций. [14]
Методами математической статистики проверить гипотезу о том, что условие max A ( t) max ( t) обеспечивает существование стационарного режима рассматриваемой системы. [15]