Метода - математическая статистика
Cтраница 2
Используя методы математической статистики при определении тенденций развития прошлого и экстерполяци их на перспективу, следует всегда иметь в виду, что эти методы всего лишь инструмент, повышающий степень точности анализа. Однако, как бы точны ( в математическом понимании) не были полученные результаты, их учет в планировании на перспективу не должен носить механического характера, особенно тогда, когда это касается определения так называемых коэффициентов роста темпов развития. Как известно, экономические изменения не полностью детерминированы ( определены), они включают также и стохастические ( случайные) элементы. [16]
Используя методы математической статистики ( ассоциативный и корреляционный анализы, метод главных компонент и др.), исследовали влияние сочетания ряда признаков, характеризующих состав пластовой смеси, на распределение месторождений по группам. Были использованы данные по 25 нефтяным и 75 газоконденсатным месторождениям. [17]
Охарактеризуйте методы математической статистики, используемые при прогнозировании спроса. Какими достоинствами и недостатками они обладают. [18]
Применяя методы математической статистики, авторы рассчитали, что с учетом параметра взаимодействия полимеров толщина межфазного слоя в зоне контакта ПС-ПБ составляет 30 А, а в зоне контакта ПС-ПММА - 50 А. Если число атомов углерода в основной цепи сегмента ПС составляет 40, то длина его сегмента 50 - 60 А. [19]
 |
Пример поверхности, неоднородной по теплотам адсорбции.| Поверхность, неоднородная по энергиям активации. [20] |
Применяя методы математической статистики, удается построить развернутую теорию явлений на широко неоднородных поверхностях и дать рациональное объяснение многим давно известным эмпирическим закономерностям. [21]
Используя методы математической статистики, можно получить систему уравнений, связывающих выходные переменные процесса с входными в виде полиномов - уравнений регрессии, которая и представляет собой математическое описание процесса. [22]
Применяя методы математической статистики, можно аналогично исследовать действия морской, атмосферной коррозии или коррозии блуждающими токами на подземные металлические трубопроводы. [23]
Описаны методы математической статистики для обработки результатов опытов по определению свойств цементных растворов и камня и методы прогнозирования случайных величин, обусловливающих процесс цементирования. [24]
Какие методы математической статистики являются доказательными. [25]
Дополнительно методами математической статистики можно произвести проверку соответствия экспериментальных результатов одной из предложенных гидродинамических моделей. [26]
На методах математической статистики базируются и современ ные работы по расчету деталей автомобиля на долговечность. [27]
Исследования точности методами математической статистики и теории вероятностей требуют наличия исходной информации, получаемой измерениями, регистрацией значений параметров уже действующего технологического процесса. Вместе с тем, соответствующие методы анализа элементарных погрешностей в ряде случаев позволяют получить важные дополнительные сведения при исследовании точности обработки. [28]
Обработка наблюдений методами математической статистики составляет содержание гл. Выбрана такая система обработки эксплуатационных данных, которая, позволяет не только оценивать параметры и их точность, но и следить за тенденцией изменения этих параметров во времени. Здесь же рассмотрены вопросы краткосрочного прогноза газопотребления в зависимости от времени суток и температуры воздуха. Результаты расчетов используются диспетчерскими службами для нужд оперативного управления, а также для планирования оптимальных режимов на неделю, месяц, квартал. [29]
В книге даются методы математической статистики и для обработки результатов опытов по определению свойств цементного раствора и камня. [30]
Страницы: 1 2 3 4