Метода - теория - случайный процесс
Cтраница 1
Методы теории случайных процессов являются, в принципе, более общими; однако методы теории случайных импульсных потоков весьма удобны в тех многочисленных случаях практики, когда индивидуальные графики электроприемников состоят из прямоугольных импульсов либо могут аппроксимироваться последними. Методы обеих теорий уместно охарактеризовать как методы вероятностного моделирования графика нагрузки, поскольку последний изучается при этом по его математической модели, представляющей некоторый случайный процесс ( либо случайный поток импульсов) определенного типа. [1]
Методами теории случайных процессов решена задача о напряжениях изгиба газопровода в условиях пучения грунта. Перемещение грунта вследствие пучения представлено как стационарная случайная функция, статистические характеристики которой определены из натурных экспериментов. Вычислены статистические характеристики напряжений и дана оценка прочности опасного сечения газопровода с учетом пучения. [2]
Методами теории случайных процессов удается доказать, что функция выигрыша г удовлетворяет уравнению ( 13) в довольно общем случае при нек-рых предположениях тина гладкости а, Ь, с, /, g, если ( 5 ( - оо, Т) У. [3]
Вообще в последнее время методы теории случайных процессов находят все новые области применения, и сейчас, пожалуй, ни одна из естественных наук не избежала хотя бы в малой степени влияния этой теории. [4]
Нетрудно проанализировать сумму (3.3) непосредственно методами теории случайных процессов, однако простой подход с помощью схемы серий может помочь лучшему пониманию сути вещей. [5]
Изложим некоторые перспективные подходы, вытекающие из анализа условий эксплуатации и использующие методы теории случайных процессов. [6]
Всем сказанным выше определяются естественность, общность и эффективность исследования графиков нагрузки методами теории случайных процессов. Надо только помнить, что для реального графика нагрузки случайный процесс того или иного типа обычно является лишь приближенной вероятностной моделью. Поэтому тип случайного процесса должен выбираться так, чтобы были правильно отражены свойства физического графика нагрузки, существенные для рассматриваемой задачи. Подобная вероятностная модель графика представляет очевидное и существенное обобщение используемой в методе упорядоченных диаграмм максимальной модели исследуемого графика нагрузки. [7]
Для вычисления частотных характеристик упругой системы станка по измерениям, проводимым непосредственно при резании, целесообразно воспользоваться методами теории случайных процессов. При этом предполагается, что относительные колебания и сила резания представляют собой реализации стационарных случайных процессов, а упругая система станка линейна и ее параметры во времени не меняются. [8]
 |
Осциллограмма динамических напряжений в днище шахты.| Осциллограммы динамических напряжений в шахте аппарата 1 - кольцевой тензорезистор. 2 - продольный. [9] |
Отклик внутрикорпусных устройств на динамическое воздействие также является случайным, поэтому при обработке осциллограмм пульсаций давления и динамических напряжений применялись методы теории случайных процессов. [10]
 |
Изменение плотности распределения. [11] |
Внешние нагрузки и другие внешние условия эксплуатации, как правило, представляют собой случайные процессы. Поэтому для их статистического описания следует применять методы теории случайных процессов. [12]
Показана возможность определения частотных характеристик упругой системы станков при прерывистом резании по результатам измерения и анализа относительных колебаний инструмента и заготовки, а также изменения силы резания. Для получения частотных характеристик без искусственного возбужаения системы предложено использовать методы теории случайных процессов. Дана оценка точности получаемых частотных характеристик одноконтурной системы. [13]
 |
Схема функционирования системы.| Блок-схема системы ( а и реализация процессов на входе и выходе ( б. [14] |
Здесь может быть использован метод статистических испытаний, который состоит в математическом моделировании функционирования механической системы с учетом всех особенностей реальной системы. Получив решения для большого числа реализаций входа ( рис. 3.7, б), получаем большое число реализаций выхода, которые можно обработать методами теории случайных процессов и получить, в частности, вероятностные характеристики решения, чем в большинстве случаев и заканчивается исследование задач статистической динамики. Метод статистических испытаний может быть применен как к нелинейным, где он особенно эффективен, так и к линейным системам. При применении этого метода к нелинейным системам в каждой математической реализации следует учитывать все действующие случайные возмущения, так как для нелинейных систем принцип суперпозиции не выполняется. [15]
Страницы: 1 2