Cтраница 3
В основу расчетов надежности заложены методы теории вероятности и математической статистики 4, 7, 10, 21, 23, 29 и 37 ], которые применяют и к особенностям надежностных моделей ГПА с газотурбинным приводом. Поэтому необходимо рассмотреть элементы теории вероятности и математической статистики, используемые в дальнейшем при решении задач надежности ГТУ. [31]
Теория распознавания образов, используя методы теории вероятностей и математической статистики, позволяет по результатам ограниченного числа измерений принять оптимальное решение о принадлежности месторождения к тому или иному классу. [32]
Количественный анализ рисков опирается на методы теории вероятностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. [33]
Количественные показатели надежности, определяемые методами теории вероятности и математической статистики, устанавливают меру вероятности определенных событий, обусловленных качеством технических объектов. [34]
Несмотря на известную аналогию с методами теории вероятностей, существенное отличие методов теории нечетких множеств состоит в том, что неопределенность связана не со случайностью, а с имеющимися неточностями и размытостями, а функция принадлежности выражает субъективную возможность наличия у элемента х свойств, позволяющих отнести его к множеству А. [35]
Математический аппарат анализа рисков опирается на методы теории вероятностей, что обусловлено вероятностным характером неопределенности и рисков. [36]
Математическая статистика широко использует понятия и методы теории вероятностей; поэтому мы начнем с изложения основных положений этой математической дисциплины. [37]
Для анализа режимов напряжения необходимо применять методы теории вероятности и математической статистики. Однако для упрощенного практического представления о возможных режимах на шинах ППЭ и во всей распределительной электрической сети, а также допустимых потерь напряжения в электрических сетях среднего и низкого напряжения целесообразно использовать графические представления с учетом крайних, наиболее характерных режимов работы потребителей: с наибольшими и наименьшими электрическими нагрузками. [38]
Оценка случайного процесса или результатов испытаний методами теории вероятностей не носит абсолютный характер и в зависимости от требований к конечным результатам может быть истолкована по-разному. [39]
Каждое исследование случайных явлений, выполняемое методами теории вероятностей, прямо или косвенно основывается на экспериментальных данных. Характеристики случайных величин, получаемые из опыта, называются статистическими или выборочными. Если число наблюдений велико, то статистические характеристики приближенно оценивают вероятностные характеристики. Так, например, при неограниченном числе опытов статистическое среднее приближается к математическому ожиданию. [40]
Обработка огромного экспериментального материала, осуществленная методами теории вероятностей, показала, что световые флуктуации имеют статистический характер и, следовательно, вызваны случайными флукту-ациями числа фотонов около некоторого порогового значения, определяемого порогом зрительного ощущения глаза наблюдателя. Эти цифры показывают, что значительная часть падающих фотонов поглощается хрусталиком глаза и не доходит до его сетчатки. [41]
Угол а и проводимость g определены методами теории вероятностей, при этом рассмотрено расположение шаров в виде правильных структур. [42]
Количественную оценку надежности электрических микромашин производят методами теории вероятности и математической статистики. [43]
Определение необходимого аварийного резерва основано на методах теории вероятностей. Значение надежности электроснабжения обосновывается экономически, исходя из соотношения удельных затрат на увеличение резервной мощности в энергосистеме и удельного ущерба от недоотиуска электроэнергии потребителям. [44]
Теория случайных погрешностей, основанная на методах теории вероятностей и математической статистики, позволяет при проведении некоторого числа повторных измерений уточнить конечный результат. [45]