Метода - теория - случайная функция
Cтраница 1
Методы теории случайных функций рассматривают изменение признаков с более общих позиций. [1]
Прикладные, методы теории случайных функций. [2]
Нахождение функции распределения амплитуд напряжений методами теории случайных функций применительно к другим способам схематизации процесса. [3]
Измененный ряд значений давления анализируется методами теории случайных функций. [4]
 |
Частости распределения динами. [5] |
В настоящее время расчетная оценка долговечности деталей автомобиля методами теории случайных функций производится на основании центрированных стационарных функций, подчиняющихся нормальному закону распределения. При расчете необходимо оценить разброс возможных значений основного отклонения ( стандарта) 5 и средней частоты появления нулей п0 и экстремумов пэ процесса, обусловленных конечностью его реа-лизации. Обычно п0 и пэ определяют по корреляционным функциям процессов. [6]
Адекватное математическое описание таких воздействий может быть выполнено лишь методами теории случайных функций. При этом, как показывает практический опыт использования этих методов, нагруженность различных по назначению и функционированию элементов конструкций требует различных математических моделей случайных процессов, отражающих наиболее характерные особенности их нагружения. [7]
Для восстановления параметров объекта, заданного с большой неопределенностью, используются методы теории случайных функций. С целью применения этих методов для задач нефтепромысловой геологии необходимо сделать предположение, что поля геологических характеристик нефтяного пласта или их отклонений от математических ожиданий обладают свойством, аналогичным свойству стационарности временных случайных функций. [8]
 |
Графики плотностей распределения размг са по Раису и Виру. [9] |
В работе [16] на основе ряда допущений найдено приближенное распределение амплитуд - напряжений методами теорий случайных функций при схематизации процесса по методу полных циклов. [10]
Таким образом, в принципе возможно определение функции распределения амплитуд напряжений при схематизации по способу размахов методами теории случайных функций по известной функции спектральной плотности. Однако при этом возникают математические трудности. Кроме того, как уже отмечалось, метод размахов приводит к процессу, менее повреждающему, чем реальный процесс, вследствие чего расчетные оценки долговечности оказываются завышенными. [11]
Математический аппарат, используемый в книге, включает в себя метод Винера-Хопфа, краевые задачи Римана - Гильберта, методы теории случайных функций, методы теории операций. [12]
Он заключается в том, что при определении числа пл в формулу ( 59) подставляют среднее значение MR и дисперсию DR тех параметров шероховатости ( Ra, Rq, опорная линия профиля на уровне и), для которых они определены методами теории случайных функций. Профило-граммы шероховатости поверхности при этом интерпретируют как реализации стационарной эргодической случайной функции у ( х, со) с нормальным распределением вероятностей. Переменная к означает вектор пространственных координат, меняющихся в области Т евклидова пространства Rn, а переменная со - элементарное случайное событие из некоторого вероятностного пространства. [13]
Для управления процессами обработки на автоматических и полуавтоматических станках необходимо знать величину смещения уровня настройки во времени и параметры процесса. Для того чтобы при математическом описании процесса воспользоваться методами теории случайных функций, необходимо доказать, что указанный процесс можно рассматривать как стационарный. Первоначально проверяют гипотезу однородности дисперсий для ряда сечений пучка реализаций. Если аппроксимируя разброс опытных значений случайной функции с заданной точностью, получим линейную зависимость, то это свидетельствует о возможности принятия гипотезы об однородности и постоянстве дисперсии для заданного уровня значимости. [14]
Эмпирические методы неоднократно предлагались для получения обычных статистических характеристик пористых систем, причем исследования этого направления относились к выяснению факторов формы частиц; эти работы принципиального интереса не представляют и на них мы не останавливаемся. Более последовательной в этом направлении является попытка Шейдеггера с учениками [7] применить для описания структуры методы теории случайных функций. Вводя для пористых сред некоторую случайную функцию отрезков линии, авторы получают статистические моменты, функцию автокорреляции и находят спектр системы с введением ортогональной функции. Далее будет подробно описан этот метод и дана его критика. [15]
Страницы: 1 2