Cтраница 1
Методы оптимального управления ( принцип максимума Л. С. Понт-рягина) в общем случае приводят к довольно сложным системам нелинейных уравнений. Поэтому, если иметь, в виду объекты сложной формы, работающие в условиях плоского и, тем более, объемного напряженного состояния при воздействиях, многопараметрических нагрузок, дальнейшая разработка математического аппарата, наиболее эффективного применительно к, проблеме предельного упруго-пластического анализа, по-прежнему остается актуальной. [1]
Методам оптимального управления и описанию соответствующих структур привода посвящена гл. Она дает представление о достигнутом уровне и современном состоянии дискретного электропривода. [2]
Используя методы оптимального управления, можно выписать выражение для градиента функционала Qr ( и), где и х ( г) е L2 ( Г), и получить соответствующие оценки, но выкладки имеют сложный вид и мы их не будем приводить. [3]
Поскольку методы оптимального управления нелинейными объектами с неквадратическими мерами ошибки в реальном времени разработаны только для частных случаев, необходимо уделять больше внимания упрощенным субоптималъпьш методам управления, которые можно применять сразу же. В этом разделе кратко рассмотрены три подхода к задачам субоптимального управления и указано несколько способов решения этой задачи. [4]
Разрабатываются методы оптимального управления режимами перекачки продукта по трубопроводу на базе современных методов теории управления. [5]
Второй раздел Методы оптимального управления посвящен методическому обеспечению задач оптимального управления. Здесь представлен обширный обзор современных достижений в исследовании часто встречающихся в приложениях класса вырожденных нелинейных задач оптимального управления системами обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы оптимального управления, новые прикладные оптимизационные задачи из области математической экономики, а также специальные ( в том числе и альтернативные) методы оптимального управления детерминированными и стохастическими системами. [6]
В разделе Методы оптимального управления рассматриваются современные методы оптимального управления. Теоретический материал первых двух статей представляет развитие идеи принципа максимума Понтрягина для различных новых подходов в теории управления. Следует отметить, обзор работ по методу вектор-функций Ляпунова в оптимальном управлении ( включая системы с распределенными параметрами) представлен в первой статье первого раздела. [7]
Широкое развитие получили методы оптимального управления, связанные с поисками оптимальных режимов работы динамических процессов, описываемых дифференциальными уравнениями и их системами. [8]
В данном разделе методами оптимального управления решается задача оптимизации входных сигналов. Методом решения является принцип максимума Понтрягина. С единых позиций рассматриваются различные критерии оптимальности и множества допустимых входных сигналов. [9]
Болтянски - й В.Г. Математические методы оптимального управления. [10]
Помимо решения задач механики методами оптимального управления, цель раздела состоит и в том, чтобы продемонстрировать роль методов аналитической механики в теории оптимального управления. [11]
Теория содержит определенные знания и рассказывает о методах оптимального управления. [12]
Для решения задач термодинамики при конечном времени использовались методы оптимального управления и усредненной оптимизации [32, 87], адекватные особенностям математических моделей термодинамических систем. [13]
Нахождение вектора оптимальных значений управляемых координат производится известными в теории методами оптимального управления. [14]
Если форма входных сигналов заранее неизвестна, то входные сигналы определяются методами оптимального управления. Методы оптимального управления наряду с достоинствами ( формальная процедура получения результата) имеют и недостатки, которые иногда приводят к трудностям их внедрения в практику эксперимента со сложными техническими устройствами. Действительно, оптимальные входные сигналы иногда могут иметь сложную форму и неприемлемые характеристики, с точки зрения их реализации в натурном эксперименте. Например, по соображениям безопасного функционирования сложной технической системы, что особенно актуально для высокоавтоматизированных летательных аппаратов. Другой трудностью практического использования методов оптимального управления и математического программирования является уникальность полученного решения. При изменении каких-либо исходных данных в постановке задачи ( например, смена критерия оптимальности) необходимо выполнить все вычисления заново. [15]