Метода - черный ящик
Cтраница 1
Методы черного ящика и прозрачного ящика позволяют расширить область поиска при решении задач проектирования. В методах черного ящика это достигается путем снятия ограничений, накладываемых на выходные реакции нервной системы проектировщика, или путем стимулирования ее к выработке более разнообразных выходных реакций. В методах прозрачного ящика выходная реакция нервной системы обобщается на языке внешних символов с таким расчетом, чтобы она включала альтернативы, одной из которых является замысел проектировщика. Основным недостатком в обоих этих случаях является то, что проектировщик вырабатывает множество неизученных альтернатив, слишком большое для того, чтобы его можно было исследовать медленным способом сознательного осмысливания. Он не может сделать выбор интуитивно, по принципу черного ящика, так как при этом вновь вступят в силу органичения, налагаемые опытом прошлого, а он как раз стремится этого избежать; в то же время он лишен возможности ускорить и автоматизировать поиск с помощью вычислительной техники, так как для составления программы для ЭВМ необходимо заранее знать цели и критерии отбора, а они сами зависят от имеющихся вариантов. Столкнувшись с такой дилеммой, проектировщик вынужден либо а) отказаться от использования новых методов, либо б) произвольно ( по принципу черного ящика 0 выбирать цели для поиска на ЭВМ, либо же в) корпеть над невыполнимой задачей всестороннего оценивания каждого отдельного варианта. [1]
Методы черного ящика хорошо применимы при исследовании линейных объектов, когда динамические свойства этих объектов полностью характеризуются импульсной переходной функцией или передаточной функцией. [2]
В таких ситуациях целесообразно использовать широко применяемый в кибернетике метод черного ящика. Черный ящик - это объект с неизвестным ( или недостаточно изученным) внутренним строением. [3]
Поиск под фонарем, который, к сожалению, нередко применяется в науке и экономической деятельности, можно рассматривать как доведенный до абсурда метод черного ящика ( см. разд. [4]
Методы черного ящика и прозрачного ящика позволяют расширить область поиска при решении задач проектирования. В методах черного ящика это достигается путем снятия ограничений, накладываемых на выходные реакции нервной системы проектировщика, или путем стимулирования ее к выработке более разнообразных выходных реакций. В методах прозрачного ящика выходная реакция нервной системы обобщается на языке внешних символов с таким расчетом, чтобы она включала альтернативы, одной из которых является замысел проектировщика. Основным недостатком в обоих этих случаях является то, что проектировщик вырабатывает множество неизученных альтернатив, слишком большое для того, чтобы его можно было исследовать медленным способом сознательного осмысливания. Он не может сделать выбор интуитивно, по принципу черного ящика, так как при этом вновь вступят в силу органичения, налагаемые опытом прошлого, а он как раз стремится этого избежать; в то же время он лишен возможности ускорить и автоматизировать поиск с помощью вычислительной техники, так как для составления программы для ЭВМ необходимо заранее знать цели и критерии отбора, а они сами зависят от имеющихся вариантов. Столкнувшись с такой дилеммой, проектировщик вынужден либо а) отказаться от использования новых методов, либо б) произвольно ( по принципу черного ящика 0 выбирать цели для поиска на ЭВМ, либо же в) корпеть над невыполнимой задачей всестороннего оценивания каждого отдельного варианта. [5]
К первой группе относятся методы черного ящика, а ко второй - методы параметрической идентификации систем с заданной структурой. [6]
Долгое время в науке господствовало убеждение, что истинно научным является лишь структурный подход, а подход эмпирический - это нечто неполноценное, второстепенное вспомогательное, нечто такое, что пригодно лишь в практических задачах, а также на начальном этапе научного исследования; истинная же наука начинается с установления механизма, с расшифровки структуры. Одним из плодотворных положений кибернетики является утверждение того, что во многих задачах метод черного ящика может оказаться основным способом исследования, что это полноправный научный метод и что в каждом конкретном случае надо оценить преимущества и недостатки обоих подходов. [7]
Долгое время в науке господствовало убеждение, что истинно научным является лишь структурный подход, а подход эмпирический - это нечто неполноценное, второстепенное, вспомогательное, нечто такое, что пригодно в практических задачах, а также на начальном этапе научного исследования; истинная же аука начинается с установления механизма, с расшифровки структуры. Одним из плодотворных положений кибернетики является утверждение того, что во многих задачах метод черного ящика может оказаться основным способом исследования, что это полноправный научный метод и что в каждом конкретном случае надо оценить преимущества и недостатки обоих подходов. [8]
Совокупность математических описаний агрегатов ( 12 - 1), ( 12 - 2), технологических связей ( 12 - 3) и ограничений ( 12 - 4) - ( 12 - 6) составляет математическую модель технологического комплекса. Для - получения уравнений ( 12 - 1) - ( 12 - 6) могут быть использованы методы черного ящика, основанные на информации только о входах и выходах объекта; методы физико-химических и экономических дисциплин, примененные к моделируемым процессам; методы серого ящика, использующие в сочетании физико-химические закономерности и экспериментально-статистические данные. [9]
Метод черного ящика является разновидностью метода измерений и отличается от него способом обработки измерительной информации. Так, если при методе измерений на наличие дефекта указывало отличие измеренных значений величин от нормы, то при методе черного ящика на наличие дефекта указывает соответствие норме уровней сигналов на входах многополюсника. [10]
 |
Обобщенная схема отработки. [11] |
Буквой г на рис. 7 обозначен условный коррелятор, в который поступает информация о несогласованности отдельных звеньев рассматриваемой схемы. На основании этой информации вносятся соответствующие коррективы либо в структуру моделей и АлСУ, либо в выходные результаты моделирования путем внесения суммарных поправок по методу черного ящика. [12]
Соображение, побуждающее нас работать со схематическими представлениями, заключается, по крайней мере отчасти, в надежде, что можно найти некие свойства внутриядерных движений, которые в основном и обусловливают наблюдаемые результаты. Для последнего особенно важно установить, насколько мало нужно знать о процессах в ядре, чтобы все же иметь возможность предсказывать его внешние действия. Возможность пользоваться рассмотрением по методу черного ящика показывает, что нельзя надеяться построить модель на основании данных по рассеянию и по реакциям для одного ядра. Если бы все параметры - матричной теории можно было определить из немногих экспериментов, то ценность рассмотрений с помощью моделей была бы невелика, если только эти рассмотрения не будут включать исследование структуры ядра. На практике определить все параметры при исследовании по методу черного ящика, по-видимому, очень трудно. Одной из трудностей является большая плотность уровней при бесконечной энергии; другая трудность состоит в том, что нужно найти все уровни, часть из которых дает малый непосредственно различимый эффект. Вместе с тем можно составить представление о том, соответствуют ли параметры, используемые в схематической модели, данным о структуре ядра и ядерных силах. Это ограничивает произвол в выборе модели. [13]
В этом случае особую роль приобретает определение структуры динамических уравнений. Если структура динамических уравнений известна, то для определения численных значений коэффициентов, входящих в уравнения, достаточно сравнительно небольшого количества активно поставленных экспериментов или статистически накопленного экспериментального материала за сравнительно ограниченный период работы технологического агрегата. Если же сведений о структуре уравнений нет, то для определения статических и динамических свойств нелинейных объектов методами черного ящика необходимо провести очень большое число экспериментов, которые, однако, не во всех случаях позволят выявить достаточно общие закономерности статики и динамики объекта. В связи с этим при исследовании сложных нелинейных объектов особое значение приобретают методы, основной целью которых является определение структуры внутренних статических и динамических связей. [14]
Будем предполагать, что рассматриваются объекты с памятью и с сосредоточенными переменными, представленные вероятностными нелинейными моделями. Скалярный KpHfepnft задается, как правило, в форме аддитивных функционалов, ограничения - в достаточно произвольном виде. Подробнее этот метод рассмотрен в гл. Касаясь общих принципов этапа исходной формализации, отметим только, что поскольку основой всякой интуиции является знание ( практическое или теоретическое - информация - мать интуиции), большое значение при работе на этом этапе ( особенно при выборе структуры моделей) должно придаваться различным теориям технологических ( физико-химических, тепловых, гидродинамических, и др.) процессов. Отход к методам черного ящика - если он не является вынужденным, - лишает разработчика важных преимуществ перед оператором, так как ( как отмечалось ранее), априорные знания разработчика являются его важнейшим козырем в борьбе за успех разработки. [15]
Страницы: 1 2