Cтраница 1
Вероятностные методы в этих работах комбинируются с аналитическими. [1]
Вероятностные методы наиболее соответствуют вероятностной природе психического отражения АСУ и процессов решения человеком сложных оперативных задач. [2]
Вероятностные методы были применены М. И. Швидлером и другими к исследованию фильтрационных процессов. [3]
Вероятностные методы обладают высокой помехоустойчивостью. [4]
Вероятностные методы предусматривают построение моделей процесса в виде уравнений, устанавливающих связи между законами распределения, математическими ожиданиями, дисперсиями и практическими полями рассеивания входных и выходных случайных переменных. Эти методы основаны на точном знании функциональных зависимостей, отображающих механические, физические, химические и другие закономерности технологических процессов. [5]
Вероятностные методы включают в свой состав: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор и стратифицированный отбор. [6]
Впервые вероятностные методы в данной области применил Н. В. Копытов, получивший формулу для определения эффективной нагрузки группы электроприемников повторно-кратковременного режима работы; эта формула сразу же вошла в проектную практику и поныне сохраняет свое значение ( в несколько другой записи, см. гл. [7]
Вероятностные методы исследования позволяют не только количественно определить фактический и ожидаемый уровень надежности, но и облегчают задачу разработки научно обоснованных мероприятий повышения надежности. Распределение вероятностей служит в качестве статистической модели, описы - вающей длительность безотказной работы. [8]
Вероятностные методы прогнозирования предполагают определение доверительного интервала значений параметров в заданном временном интервале, в котрром с заданной вероятностью параметр не выйдет за допустимые пределы его изменений. [9]
Вероятностные методы определения закономерностей, характеризующих случайные процессы в энергетике, пока только разрабатываются; естественно, что методики использования их еще нет, если не считать применения метода Монте-Карло и теории массового обслуживания, рассматриваемых далее. [10]
Вероятностные методы определения закономерностей, характеризующих случайные процессы в энергетике, пока только разрабатываются; естественно, что методики использования их еще нет, если не считать применения метода Монте - Карло и теории массового обслуживания, рассматриваемых далее. [11]
Вероятностные методы оценки прочности начали развиваться на рубеже 30 - 40 годов. К настоящему времени имеется достаточный опыт их разработок и применения. [12]
Вероятностные методы оценки прочности начали развиваться на рубеже 30 - 40 - х годов. К настоящему времени имеется достаточный опыт их разработок и применения. В последние годы в связи с крупными авариями и катастрофами интерес к этим методам особенно возрос, о чем свидетельствуют публикации и международные конференции по этой теме. [13]
Вероятностные методы оценки опасности взрыва или пожара используются для классификации технологических установок, производственных помещений и отдельных технологических процессов и оборудования. При этом для анализа технологических систем используют аппарат теории надежности, а надежность системы и ее элементов отождествляется с их взрыво - и пожароопасностью. [14]
Все аналитические вероятностные методы базируются на следующей общей схеме решения. Податливое сквозное сооружение рассматривают как линейную динамическую систему, на вход которой подаются случайные волновые нагрузки, характеризуемые некоторым частотным спектром; последний определяется через частотный спектр волновых колебаний на поверхности, причем нахождение спектра нагрузок обязательно сопровождается линеаризацией скоростной составляющей. [15]