Корреляционная метода

Cтраница 1

Корреляционные методы позволяют обнаруживать малые периодические сигналы при весьма больших уровнях случайных шумов и помех. Но при этом время обнаружения ( временной интервал Т плюс время анализа) должно быть большим. [1]

Корреляционные методы, особенно многофакторные модели, представляют собой более высокую ступень прогнозирования по сравнению с простой экстраполяцией трендов. Опыт их использования показывает, что они в ряде случаев с успехом могут применяться для прогнозирования на 5 - 10 и даже более - до 20 лет. Однако с увеличением периода упреждения прогноза зона его неопределенности увеличивается. [2]

Корреляционные методы глубоко внедрились в космологию, поэтому изложенные в книге вопросы еще долго будут актуальны, а книга не устареет. К сожалению, мы еще недостаточно полно понимаем возможности этого метода и не всегда способны правильно истолковать полученные с его помощью результаты. Мпс, где h - безразмерная постоянная Хаббла, нормированная на значение 100 км / ( с - Мпс), и 2) корреляционные функции хорошо аппроксимируются степенным законом. Автор довольно убедительно объясняет эти результаты в рамках модели иерархического скучивания. Однако более поздние работы, выполненные после выхода книги в свет, показали, что реальная ситуация сложнее. [3]

Корреляционные методы позволяют использовать полученные данные для расчета термодинамических свойств углеводородов с более высоким молекулярным весом. Если в гомологическом ряду насыщенных углеводородов увеличивается длина боковой цепи, то постепенно изменение термодинамических свойств, вызываемое добавлением группы СН2, становится приблизительно постоянным. Это видно из табл. VI1 - 1, в которой приводятся термодинамические характеристики углеводородов различных гомологических рядов. [4]

Корреляционные методы анализа наиболее широко распространены при количественных оценках в таких описательных областях науки, как психология и педагогика, в биологических и медицинских экспериментах, в геохимии. Эти методы в одинаковой мере необходимы и при других исследованиях как естественно-научных, так и социологических. [5]

Корреляционные методы измерений позволяют определить параметр или получить изображение характеристики на основании корреляции между процессами на выходе и входе измеряемого объекта. [6]

Регрессивные и корреляционные методы применяются для установления взаимосвязей групп переменных, описывающих деятельность налоговых служб. [7]

Корреляционные методы определения приближенных характеристик автоматических линий, Известия АН СССР, ОТН, сер. [8]

Предлагаемые корреляционные методы, или, как их обычно называют, методы предсказания вторичной структуры по аминокислотной последовательности ( сокращенно методы предсказания), можно разбить на две категории: вероятностные и физико-химические. К первой категории относятся методы, устанавливающие закономерности исключительно на основе статистического анализа исходных рентгеноструктурных данных. Физико-химические методы используют дополнительно ( или исключительно) иную структурную информацию. Очевидно, что различие между этими двумя категориями не может быть очень четким и возможны промежуточные случаи, отнесение которых к первой или второй категории произвольно. [9]

Применяются также корреляционные методы исследования и спектральный анализ. [10]

Темперагурная зависимость коэффициентов диффузии в жидкости. [11]

Предлагались также другие корреляционные методы [7, 36, 42, 71, 74], но они оказывались либо менее точными, либо менее общими, чем рассмотренные выше. [12]

Особо важное значение корреляционные методы могут иметь при разработке научно обоснованных технико-экономических нормативов в конкретных экономических исследованиях потребности в нефтепродуктах по различным отраслям народного хозяйства. [13]

Таким образом, корреляционные методы дублируют спектральные методы. [14]

В последнее время различные корреляционные методы вычисления растворимости газов в жидкостях находят широкое применение в инженерной практике. В настоящей работе рассматривается метод предвычисления растворимости кислорода в ряде органических растворителей по данным о растворимости з этих растворителях чистого азота. [15]

Страницы: 1 2 3 4